R Programming - Project based

Sie lernen R Programming einfach zu starten

Sie lernen, in R zu programmieren und R für eine effektive Datenanalyse einzusetzen. Sie lernen, wie Sie Software installieren und konfigurieren, die für eine statistische Programmierumgebung erforderlich ist, und beschreiben generische Programmiersprachenkonzepte, wie sie in einer statistischen Hochsprache implementiert werden.

Diese App behandelt praktische Probleme im statistischen Rechnen, einschließlich Programmieren in R, Einlesen von Daten in R, Zugreifen auf R-Pakete, Schreiben von R-Funktionen, Debuggen, Profilerstellung von R-Code sowie Organisieren und Kommentieren von R-Code. Themen der statistischen Datenanalyse werden Arbeitsbeispiele liefern.

Das ist die Stärke der R-Programmierung, sie ist einfach genug, um sie im Handumdrehen zu lernen. Alles, was Sie brauchen, sind Daten und eine klare Absicht, auf der Grundlage der Analyse dieser Daten eine Schlussfolgerung zu ziehen.

Tatsächlich baut R auf der Programmiersprache S auf, die ursprünglich als Programmiersprache gedacht war, die dem Schüler helfen würde, Programmieren zu lernen, während er mit Daten herumspielt.

R-Programmierung - Projektbasierte Tutorials Punktanwendung Themen einschließen:-

R-Programmierung Grundlagen-Tutorials -

- Installation von R

- R Studio-IDE

- R Vor- und Nachteile

- R-Pakete

- Schlüsselwörter in der R-Programmierung

- Operatoren in R

- R-Funktionen

- Saiten in R

- R-Klassen und -Objekte und mehr

R-Anweisungen und R-Schleifen -

- R if-Anweisung

- Wenn-sonst-Anweisung

- R else if-Anweisung

- R-Switch-Anweisung

- R nächste Anweisung

- R Break-Anweisung

-R für Schleife

- R Wiederholungsschleife

- R while-Schleife und mehr

Datenstrukturen in R -

- R-Vektor

-R-Listen

-R-Arrays

- R-Matrix

- R-Datenrahmen

- R-Faktoren und mehr

Datenschnittstellen und Datenvisualisierung

-R CSV-Dateien

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-R XML-Datei

- R-Datenbank

- R-Datenvisualisierung

-R-Kreisdiagramme

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- R-Histogramm

- R-Liniendiagramme und mehr

R-Regression -

- Lineare Regression

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- R Logistische Regression

- R-Poisson-Regression und mehr

R-Statistik -

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- R-Random Forest

- T-Test in R

- Chi-Quadrat-Test

- R gegen Python und mehr

R Übungsprogramme -

R Interviewfragen und Antworten -

App-Funktionen:-

es ist völlig kostenlos.

Einfach zu verstehen.

Sehr kleine App.