R Programming - Project based

Vous apprendrez à programmer dans R et à utiliser R pour une analyse de données efficace. Vous apprendrez à installer et à configurer les logiciels nécessaires à un environnement de programmation statistique et à décrire les concepts génériques du langage de programmation tels qu'ils sont implémentés dans un langage statistique de haut niveau.

Cette application couvre les problèmes pratiques du calcul statistique, notamment la programmation dans R, la lecture de données dans R, l'accès aux packages R, l'écriture de fonctions R, le débogage, le profilage du code R et l'organisation et le commentaire du code R. Les sujets de l'analyse des données statistiques fourniront des exemples de travail.

C'est la puissance de la programmation R, elle est assez simple à apprendre au fur et à mesure. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des données et une intention claire de tirer une conclusion basée sur l'analyse de ces données.

En fait, R est construit sur la programmation du langage S qui était à l'origine conçue comme un langage de programmation qui aiderait l'étudiant à apprendre à programmer tout en jouant avec les données.

Programmation R - Tutoriels basés sur des projets Point Application Inclure les sujets :-

Tutoriels de base de programmation R -

- Installation de R

- IDE R Studio

- R Avantages et Inconvénients

- Forfaits R

- Mots-clés en programmation R

- Opérateurs en R

- Fonctions R

- Cordes en R

- Classes et objets R et plus

Instructions R et boucles R -

- R si déclaration

- Instruction if-else

- R else si instruction

- Déclaration de commutateur R

- Déclaration suivante R

- Déclaration de rupture R

- Boucle R pour

- Boucle de répétition R

- R while boucle et plus

Structures de données dans R -

- Vecteur R

- Listes R

- Tableaux R

- Matrice R

- Cadre de données R

- Facteurs R et plus

Interfaces de données et visualisation de données

- Fichiers CSV R

-R fichier Excel

- Fichier binaire R

-R Fichier JSON

-Fichier XML R

- Base de données R

- Visualisation des données R

- Graphiques à secteurs R

- Graphiques à barres R

- R Box plot

- Histogramme R

- Graphiques linéaires R et plus

Régression R -

- Régression linéaire

- R-Régression Linéaire Multiple

- R Régression Logistique

- Régression de Poisson R et plus

Statistiques R -

- R Distribution normale

- Distribution binomiale

- Classement R

- Analyse des séries temporelles R

- Forêt R-aléatoire

- Test T en R

- Test du Khi deux

- R contre Python et plus

Programmes de pratique R -

R Questions d'entrevue et réponse -

Fonctionnalités de l'application :-

c'est complètement gratuit.

Facile à comprendre.

Application de très petite taille.