R Programming - Project based

سوف تتعلم كيفية البرمجة في R وكيفية استخدام R لتحليل البيانات الفعال. سوف تتعلم كيفية تثبيت وتكوين البرامج اللازمة لبيئة البرمجة الإحصائية ووصف مفاهيم لغة البرمجة العامة كما يتم تنفيذها بلغة إحصائية عالية المستوى.

يغطي هذا التطبيق القضايا العملية في الحوسبة الإحصائية التي تشمل البرمجة في R ، وقراءة البيانات إلى R ، والوصول إلى حزم R ، وكتابة وظائف R ، وتصحيح الأخطاء ، وتنميط رمز R ، وتنظيم رمز R والتعليق عليه. ستوفر الموضوعات في تحليل البيانات الإحصائية أمثلة عملية.

هذه هي قوة برمجة R ، فهي بسيطة بما يكفي لتتعلمها كما تذهب. كل ما تحتاجه هو بيانات ونية واضحة لاستخلاص نتيجة بناءً على تحليل تلك البيانات.

في الواقع ، تم إنشاء R على رأس برمجة اللغة S التي كانت تهدف في الأصل كلغة برمجة من شأنها أن تساعد الطالب على تعلم البرمجة أثناء اللعب بالبيانات.

R Programming - برامج تعليمية قائمة على المشروع - تطبيق نقطة تتضمن الموضوعات: -

دروس البرمجة الأساسية R -

- تركيب R

- R Studio IDE

- مزايا وعيوب R

- حزم R

- الكلمات الرئيسية في البرمجة R

- المشغلون في R

- وظائف R

- سلاسل في R.

- R Classes and Objects والمزيد

بيانات R وحلقات R -

- R if البيان

- بيان "If-else"

- R آخر إذا البيان

- بيان تبديل R

- R البيان التالي

- بيان استراحة R

- R للحلقة

- تكرار حلقة R

- R أثناء التكرار وأكثر من ذلك

هياكل البيانات في R -

- R Vector

- قوائم R

- R Arrays

- R ماتريكس

- إطار بيانات R

- عوامل R والمزيد

واجهات البيانات وتصور البيانات

- ملفات R CSV

- ملف R Excel

- ملف R ثنائي

- ملف R JSON

- ملف R XML

- قاعدة بيانات R

- تصور بيانات R

- مخططات دائرية R

- مخططات شريط R

- مؤامرة R Box

- الرسم البياني R

- الرسوم البيانية R الخط وأكثر من ذلك

R الانحدار -

- الانحدارالخطي

- R- الانحدار الخطي المتعدد

- R الانحدار اللوجستي

- R Poisson Regression وأكثر من ذلك

إحصائيات R -

- R التوزيع الطبيعي

- توزيع ثنائي

- تصنيف R

- تحليل المتسلسلة الزمنية R

- الغابة العشوائية

- اختبار T في R.

- اختبار كاي سكوير

- R v / s Python والمزيد

برامج ممارسة R -

أسئلة المقابلة R والإجابة -

ميزات التطبيق: -

إنه مجاني تمامًا.

سهل الفهم.

تطبيق صغير الحجم جدًا.