Russian or Ukrainian Pro

Análise de fala de falantes para determinar onde eles são russos ou ucranianos

Este aplicativo usa seus padrões de fala, estilos de fala, dialetos, sotaques e frases de idiomas para determinar de onde você vem. Com apenas 30 segundos de fala, podemos determinar os antecedentes e a origem dessa pessoa. Tecnologia de Reconhecimento de Fala e Estatística são usadas no processo de análise de fala.

Países detectados: Rússia ou Ucrânia

Aplicações deste aplicativo

Hoje em dia, na TV, os entrevistados falam russo ou ucraniano com frequência. Mas você pode não saber qual idioma eles estão falando e se eles são da Rússia ou da Ucrânia, se você não fala russo ou ucraniano.

Este aplicativo pode detectar se eles estão falando russo ou ucraniano em 30 segundos de seus discursos.

Vendas: é útil que você conheça o histórico dos clientes, para poder aplicar diferentes técnicas de vendas e produtos a diferentes clientes de diferentes regiões ou países.

Será útil para vendas e marketing. Como o poder de compra, a demanda do consumidor e a cultura das populações de diferentes regiões e países são tão diferentes, será valioso coletar essas informações.

Atendimento ao cliente: Oferecendo diferentes níveis de serviços para palestrantes de diferentes regiões e países. Ajudar empresas e consumidores a economizar tempo e dinheiro na resolução de problemas do consumidor e identificar padrões e problemas comuns de chamada.

Segurança: Protocolos de segurança personalizados são uma prioridade crescente.

Instruções

1. selecione a duração

2. toque no botão do microfone e fale pela duração selecionada

3. tente falar uniformemente sem muito silêncio desigual

O reconhecimento de fala é um subcampo interdisciplinar da ciência da computação e da linguística computacional que desenvolve metodologias e tecnologias que permitem o reconhecimento e a tradução da linguagem falada em texto por computadores com o principal benefício da pesquisabilidade. Incorpora conhecimento e pesquisa nas áreas de ciência da computação, linguística e engenharia da computação. Mais recentemente, o campo se beneficiou de avanços em aprendizado profundo, big data, IA e aprendizado de máquina.

Algoritmos usados ​​para reconhecer a fala

-Processamento de linguagem natural (PNL):

- Modelos ocultos de markov (HMM):

-Redes Neurais e Redes Neurais Profundas,

-Características do PLP:

-Pesquisa de Viterbi:

-Treinamento de discriminação:

-Estrutura WFST:

-Aprendizado ativo:

-N-gramas: Este é o tipo mais simples de modelo de linguagem (LM)

-Speaker Diarization (SD): Os algoritmos de diarização do locutor identificam e segmentam a fala pela identidade do locutor. Isso ajuda os programas a distinguir melhor os indivíduos em uma conversa e é frequentemente aplicado em call centers, distinguindo clientes e agentes de vendas.

Isenção de responsabilidade: Fazemos o possível para testar e tornar este aplicativo preciso. Devido a fatores externos, os resultados da análise de fala podem nem sempre estar corretos.

Aviso Importante!!

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