Russian or Ukrainian Pro

Analyse de la parole des locuteurs pour déterminer où ils sont russes ou ukrainiens

Cette application utilise vos modèles de parole, vos styles de parole, vos dialectes, vos accents et vos formulations de langues pour déterminer d'où vous venez. En seulement 30 secondes du discours, nous pouvons déterminer les antécédents et l'origine de cette personne. La technologie de reconnaissance vocale et les statistiques sont utilisées dans le processus d'analyse de la parole.

Pays détectés : Russie ou Ukraine

Applications de cette application

De nos jours, à la télévision, les interviewés parlent souvent le russe ou l'ukrainien. Mais vous ne savez peut-être pas quelle langue parlent-ils et sont-ils originaires de Russie ou d'Ukraine si vous ne parlez pas russe ou ukrainien.

Cette application peut détecter s'ils parlent russe ou ukrainien à 30 secondes de leurs discours.

Ventes : il est utile que vous connaissiez les antécédents des clients, afin de pouvoir appliquer différentes techniques de vente et différents produits à différents clients de différentes régions ou pays.

Il sera utile pour les ventes et le marketing. Comme le pouvoir d'achat, la demande des consommateurs et la culture des populations de différentes régions et pays sont si différents, il sera précieux de rassembler ces informations.

Service client : Offrir différents niveaux de services aux intervenants de différentes régions et pays. Aider les entreprises et les consommateurs à gagner du temps et de l'argent pour résoudre les problèmes des consommateurs et identifier les modèles d'appels et les problèmes courants.

Sécurité : Les protocoles de sécurité personnalisés sont une priorité croissante.

Des instructions

1. sélectionnez la durée

2. appuyez sur le bouton du micro et parlez pendant la durée sélectionnée

3. essayez de parler uniformément sans trop de silence inégal

La reconnaissance vocale est un sous-domaine interdisciplinaire de l'informatique et de la linguistique computationnelle qui développe des méthodologies et des technologies qui permettent la reconnaissance et la traduction du langage parlé en texte par des ordinateurs avec le principal avantage de la possibilité de recherche. Il intègre les connaissances et la recherche dans les domaines de l'informatique, de la linguistique et de l'ingénierie informatique. Plus récemment, le domaine a bénéficié des progrès de l'apprentissage en profondeur, du big data, de l'IA et de l'apprentissage automatique.

Algorithmes utilisés pour reconnaître la parole

-Traitement automatique du langage naturel (TAL) :

-Modèles de Markov cachés (HMM):

-Réseaux de Neurones et Réseaux de Neurones Profonds,

-Fonctionnalités PLP :

-Recherche Viterbi :

-Formation anti-discrimination :

-Cadre WFST :

-Apprentissage actif:

-N-grammes : C'est le type le plus simple de modèle de langage (LM)

-Speaker Diarization (SD) : les algorithmes de diarisation du locuteur identifient et segmentent la parole en fonction de l'identité du locuteur. Cela aide les programmes à mieux distinguer les individus dans une conversation et est fréquemment appliqué dans les centres d'appels pour distinguer les clients et les agents commerciaux.

Avis de non-responsabilité : nous faisons de notre mieux pour tester et rendre cette application précise. En raison de facteurs externes, les résultats de l'analyse de la parole peuvent ne pas toujours être corrects.

Avertissement Important !!

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