Russian or Ukrainian Pro

Deze app gebruikt je spraakpatronen, spreekstijlen, dialecten, accenten en formuleringen van talen om te bepalen waar je vandaan komt. Door slechts 30 seconden van de toespraak kunnen we de achtergrond en afkomst van die persoon bepalen. Spraakherkenningstechnologie en -statistieken worden gebruikt in het proces van spraakanalyse.

Gedetecteerde landen: Rusland of Oekraïne

Toepassingen van deze app

Tegenwoordig spreken geïnterviewden op de tv vaak Russisch of Oekraïens. Maar misschien weet u niet welke taal ze spreken en komen ze uit Rusland of Oekraïne als u geen Russisch of Oekraïens spreekt.

Deze app kan detecteren of ze Russisch of Oekraïens spreken door 30 seconden na hun toespraken.

Verkoop: Het is handig dat je de achtergrond van de klanten kent, zodat je verschillende verkooptechnieken en producten kunt toepassen bij verschillende klanten uit verschillende regio's of landen.

Het zal nuttig zijn voor verkoop en marketing. Omdat de koopkracht, de consumentenvraag en de cultuur van bevolkingsgroepen uit verschillende regio's en landen zo verschillend zijn, is het waardevol om deze informatie te verzamelen.

Klantenservice: verschillende serviceniveaus aanbieden aan sprekers uit verschillende regio's en landen. Bedrijven en consumenten helpen tijd en geld te besparen bij het oplossen van consumentenproblemen en het identificeren van veelvoorkomende belpatronen en problemen.

Beveiliging: op maat gemaakte beveiligingsprotocollen krijgen steeds meer prioriteit.

Instructies

1. selecteer de duur

2. tik op de microfoonknop en spreek voor de geselecteerde duur

3. probeer gelijkmatig te spreken zonder al te veel ongelijke stiltes

Spraakherkenning is een interdisciplinair deelgebied van informatica en computationele taalkunde dat methodologieën en technologieën ontwikkelt die de herkenning en vertaling van gesproken taal in tekst door computers mogelijk maken met als belangrijkste voordeel de doorzoekbaarheid. Het omvat kennis en onderzoek op het gebied van informatica, taalkunde en computertechniek. Recentelijk heeft het veld geprofiteerd van de vooruitgang op het gebied van deep learning, big data, AI en machine learning.

Algoritmen gebruikt om spraak te herkennen

-Natuurlijke taalverwerking (NLP):

-Verborgen markov-modellen (HMM):

-Neurale netwerken en diepe neurale netwerken,

-PLP-functies:

-Viterbi zoeken:

-Discriminatietraining:

-WFST-raamwerk:

-Actief leren:

-N-gram: dit is het eenvoudigste type taalmodel (LM)

-Speaker Diarization (SD): algoritmen voor het diariseren van sprekers identificeren en segmenteren spraak op basis van de identiteit van de spreker. Dit helpt programma's om individuen in een gesprek beter te onderscheiden en wordt vaak toegepast bij callcenters om onderscheid te maken tussen klanten en verkoopagenten.

Disclaimer: we doen ons best om deze app nauwkeurig te testen en te maken. Door externe factoren zijn de resultaten van de spraakanalyse mogelijk niet altijd correct.

Belangrijke waarschuwing !!

=================

Ongeacht of je deze app hebt gedownload of niet,

Je moet niet:

- Download deze app buiten Google Play omdat deze illegaal is en virussen kunnen worden toegevoegd door derden. Wij zijn niet verantwoordelijk voor de virussen die door derden zijn toegevoegd als u van derden downloadt.

- Kopieer, volg of wijzig delen van deze app-ideeën

- Publiceer materialen van deze app opnieuw

- Verkoop, verhuur of sublicentieer materiaal van deze app

- Reproduceer, dupliceer of kopieer materialen van deze app

- Verdeel de inhoud van deze app opnieuw

Het app-pictogram is niet opgenomen in de definitie van materialen en inhoud van deze app.

Er zullen maatregelen worden genomen voor elke inbreuk op intellectuele eigendomsrechten. We zullen rapporteren aan de FBI, Google en Apple om uw apps en inhoud te verwijderen en een boete op te leggen. Probeer niet.

Door deze app te downloaden of te gebruiken, gaan we ervan uit dat u alle voorwaarden accepteert zoals vermeld in https://gorikijou.web.app/RussiavsUkrainePro/TC.html

Download of gebruik deze app niet als u niet akkoord gaat met alle vermelde voorwaarden.

GEMAAKT IN JAPAN, GO RIKIJOU LTD.

日本製、ＧＯ　ＲＩＫＩＪＯＵ合同会社