Russian or Ukrainian Pro

Sprachanalyse von Sprechern, um festzustellen, wo sie russisch oder ukrainisch sind

Diese App verwendet Ihre Sprachmuster, Sprechstile, Dialekte, Akzente und Formulierungen von Sprachen, um festzustellen, woher Sie kommen. In nur 30 Sekunden der Rede können wir den Hintergrund und die Herkunft dieser Person bestimmen. Spracherkennungstechnologie und -statistik werden im Prozess der Sprachanalyse verwendet.

Erkannte Länder: Russland oder Ukraine

Anwendungen dieser App

Heutzutage sprechen die Befragten im Fernsehen oft Russisch oder Ukrainisch. Aber Sie wissen vielleicht nicht, welche Sprache sie sprechen und ob sie aus Russland oder der Ukraine stammen, wenn Sie kein Russisch oder Ukrainisch sprechen können.

Diese App kann anhand von 30 Sekunden ihrer Reden erkennen, ob sie Russisch oder Ukrainisch sprechen.

Verkauf: Es ist nützlich, den Hintergrund der Kunden zu kennen, damit Sie verschiedene Verkaufstechniken und Produkte bei verschiedenen Kunden aus verschiedenen Regionen oder Ländern anwenden können.

Es wird für Vertrieb und Marketing nützlich sein. Da die Kaufkraft, die Verbrauchernachfrage und die Kultur der Bevölkerung in verschiedenen Regionen und Ländern so unterschiedlich sind, ist es wertvoll, diese Informationen zu sammeln.

Kundendienst: Angebot unterschiedlicher Serviceniveaus für Redner aus verschiedenen Regionen und Ländern. Wir helfen Unternehmen und Verbrauchern, Zeit und Geld zu sparen, um Verbraucherprobleme zu lösen und häufige Anrufmuster und Probleme zu identifizieren.

Sicherheit: Kundenspezifische Sicherheitsprotokolle werden immer wichtiger.

Anweisungen

1. Wählen Sie die Dauer aus

2. Tippen Sie auf die Mikrofontaste und sprechen Sie für die ausgewählte Dauer

3. Versuchen Sie, gleichmäßig zu sprechen, ohne zu viel ungleichmäßige Stille

Spracherkennung ist ein interdisziplinäres Teilgebiet der Informatik und Computerlinguistik, das Methoden und Technologien entwickelt, die die Erkennung und Übersetzung gesprochener Sprache in Text durch Computer mit dem Hauptvorteil der Durchsuchbarkeit ermöglichen. Es umfasst Wissen und Forschung in den Bereichen Informatik, Linguistik und Technische Informatik. In jüngster Zeit hat das Feld von Fortschritten in den Bereichen Deep Learning, Big Data, KI und maschinelles Lernen profitiert.

Algorithmen zur Spracherkennung

-Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP):

-Hidden Markov-Modelle (HMM):

-Neuronale Netze und Deep Neural Networks,

-PLP-Funktionen:

-Viterbi-Suche:

-Diskriminierungstraining:

-WFST-Framework:

-Aktives Lernen:

-N-Gramme: Dies ist die einfachste Art von Sprachmodell (LM)

-Sprecherdiarisierung (SD): Sprecherdiarisierungsalgorithmen identifizieren und segmentieren Sprache nach Sprecheridentität. Dies hilft Programmen, Personen in einem Gespräch besser zu unterscheiden, und wird häufig in Callcentern angewendet, um Kunden und Vertriebsmitarbeiter zu unterscheiden.

Haftungsausschluss: Wir tun unser Bestes, um diese App zu testen und genau zu machen. Aufgrund externer Faktoren sind die Ergebnisse der Sprachanalyse möglicherweise nicht immer korrekt.

Wichtige Warnung !!

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