Russian or Ukrainian Pro

화자의 음성 분석을 통해 러시아어 또는 우크라이나어 확인

이 앱은 사용자의 언어 패턴, 말하기 스타일, 방언, 억양 및 표현을 사용하여 사용자가 어디에서 왔는지 파악합니다. 단 30초의 연설만으로도 우리는 그 사람의 배경과 출신을 파악할 수 있습니다. 음성 인식 기술 및 통계는 음성 분석 과정에서 사용됩니다.

감지된 국가: 러시아 또는 우크라이나

이 앱의 애플리케이션

요즘 TV에서 인터뷰하는 사람들은 러시아어나 우크라이나어를 자주 사용합니다. 그러나 러시아어나 우크라이나어를 구사할 수 없다면 그들이 어떤 언어를 사용하는지, 러시아나 우크라이나 출신인지 모를 수 있습니다.

이 앱은 30초의 대화로 그들이 러시아어를 말하는지 우크라이나어를 말하는지 감지할 수 있습니다.

판매: 고객의 배경을 아는 것이 유용하므로 다른 지역이나 국가의 다른 고객에게 다른 판매 기술과 제품을 적용할 수 있습니다.

영업 및 마케팅에 유용할 것입니다. 구매력, 소비자 수요, 지역 및 국가마다 인구의 문화가 매우 다르기 때문에 이러한 정보를 수집하는 것이 유용할 것입니다.

고객 서비스: 다양한 지역 및 국가의 화자에게 다양한 수준의 서비스를 제공합니다. 기업과 소비자가 소비자 문제를 해결하고 일반적인 통화 패턴과 문제를 식별하는 데 드는 시간과 비용을 절약할 수 있도록 지원합니다.

보안: 맞춤형 보안 프로토콜의 우선순위가 높아지고 있습니다.

지침

1. 기간 선택

2. 마이크 버튼을 누르고 선택한 시간 동안 말하십시오.

3. 너무 고르지 않은 침묵 없이 고르게 말하려고 노력하십시오.

음성 인식은 컴퓨터 과학 및 전산 언어학의 학제 간 하위 분야로, 검색 가능성의 주요 이점을 통해 컴퓨터가 음성 언어를 텍스트로 인식하고 번역할 수 있도록 하는 방법론과 기술을 개발합니다. 컴퓨터 과학, 언어학 및 컴퓨터 공학 분야의 지식과 연구를 통합합니다. 가장 최근에 이 분야는 딥 러닝, 빅 데이터, AI 및 기계 학습의 발전으로 혜택을 받았습니다.

음성 인식에 사용되는 알고리즘

-자연어 처리(NLP):

-Hidden Markov 모델(HMM):

- 신경망 및 심층 신경망,

-PLP 기능:

-비터비 검색:

-차별 교육:

-WFST 프레임워크:

-능동적 학습:

-N-grams: 가장 간단한 유형의 언어 모델(LM)입니다.

-Speaker Diarization(SD): 화자 분할 알고리즘은 화자 ID별로 음성을 식별하고 분할합니다. 이것은 프로그램이 대화에서 개인을 더 잘 구분할 수 있도록 도와주며 콜센터에서 고객과 판매원을 구분하는 데 자주 적용됩니다.

고지 사항: 우리는 이 앱을 테스트하고 정확하게 만들기 위해 최선을 다합니다. 외부 요인으로 인해 음성 분석 결과가 항상 정확하지 않을 수 있습니다.

중요한 경고!!

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