Salvavidas Estadístico

Determine o teste estatístico mais apropriado para analisar seus resultados de uma pesquisa biomédica ou outro campo da ciência, respondendo a três perguntas simples. Este aplicativo pode ser usado em qualquer situação de análise estatística, incluindo duas variáveis ​​(estatística bivariada). É especialmente útil no campo da pesquisa e em qualquer ramo da ciência em que esse tipo de análise estatística é necessário.

Existe uma dificuldade muito comum entre os profissionais de saúde ao analisar os resultados obtidos em um procedimento de pesquisa. O desenvolvimento da atividade clínica e sua preparação muitas vezes dificulta o aprendizado de como enfrentar problemas metodológicos e estatísticos. No nível de ensino, é complexo desenvolver a capacidade de realizar análises lógicas matemáticas para enfrentar problemas estatísticos, o que requer tempo incompatível com a prática clínica.

Existem muitos manuais e livros dedicados a esse problema, além de uma grande quantidade de software matemático que permite a execução de operações mais complexas e o manuseio de grandes quantidades de dados. No entanto, entre o conhecimento básico necessário para analisar os dados obtidos em alguns experimentos e o conhecimento sobre estatísticas avançadas e manipulação de dados, existe uma lacuna que os profissionais costumam achar intransponíveis. Interagir no mundo da informação e interpretá-la corretamente é um processo básico que todo pesquisador deve controlar para obter conclusões corretas que permitam o avanço da ciência.

Assim, é apresentado um método que facilita a escolha do teste estatístico mais adequado para cada situação, permitindo que os pesquisadores analisem seus resultados sem a necessidade de treinamento matemático ou estatístico avançado.

O objetivo do dispositivo físico "Salvavidas Estadístico" e seu aplicativo é fornecer um guia em três etapas para realizar uma análise bivariada de forma independente, aplicando os conceitos estatísticos exigidos nos diferentes campos da ciência. Através da escolha do confronto de duas variáveis ​​e da avaliação de suas características por meio de três perguntas, será sugerido o teste que melhor se adequa a cada situação de uma pesquisa, especificamente na análise dos resultados. Três perguntas são apresentadas:

1: Que tipo de variáveis ​​serão testadas?

O primeiro passo consiste em responder que tipo de confronto é enfrentado a partir de duas variáveis ​​que podem ser quantitativas ou qualitativas (dicotômicas ou politômicas). As opções são:

- Quantitativo vs. quantitativo.

- Dicotômico quantitativo vs. qualitativo.

- Quantitativo versus qualitativo politomático.

- Qualitativo dicotômico versus qualitativo dicotômico.

- Qualitativo politomático versus qualitativo ou politomático dicotômico.

2: Existe um bom ajuste para a distribuição normal?

Para analisar a normalidade de uma variável quantitativa, deve-se usar o teste de Shapiro-Wilk se n <30 ou o teste de Kolmogorov-Smirnov se n> 30. Tanto o teste de Shapiro-Wilk (para <30 casos) quanto o teste de Kolmogorov-Smirnov (para> 30 casos) são interpretados da mesma maneira. Se o resultado for p> 0,05, podemos assumir a normalidade (estatística paramétrica), mas se p <0,05, assumiremos um mau ajuste com a distribuição normal (estatística não paramétrica). Será necessário responder Sim ou Não.

3: As variáveis ​​estão emparelhadas?

Duas variáveis ​​são dependentes, pareadas ou correspondidas apenas quando estão diretamente relacionadas entre si (mesmos indivíduos ou casos em momentos diferentes). Portanto, será necessário avaliar se a comparação a ser estabelecida entre os grupos é pareada ou não. Será necessário responder Sim ou Não.

Após responder a essas três perguntas, serão fornecidas informações sobre o teste mais apropriado para a situação específica descrita.

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