Salvavidas Estadístico

通過回答三個簡單的問題，確定最合適的統計測試，以分析生物醫學研究或其他科學領域的結果。這個程序可以在任何統計分析情況下使用，包括兩個變量（雙變量統計）。它在研究領域以及需要此類統計分析的任何科學分支中特別有用。

在分析研究過程中獲得的結果時，衛生專業人員普遍存在困難。臨床活動的發展及其準備工作常常使學習如何面對方法和統計問題變得困難。在教學水平上，發展進行數學邏輯分析以面對統計問題的能力很複雜，這需要時間與臨床實踐不兼容。

有許多專門針對此問題的手冊和書籍，以及大量的數學軟件，可以執行最複雜的操作並處理大量數據。但是，在分析某些實驗中獲得的數據所需的基本知識與有關高級統計信息和數據處理的知識之間，專業人員經常會發現無法克服的差距。在信息世界中進行交互並正確解釋信息是每個研究人員必須控制的基本過程，以便獲得使科學得以發展的正確結論。

因此，提出了一種有助於針對每種情況選擇最合適的統計檢驗的方法，使研究人員無需高級數學或統計培訓即可分析其結果。

物理設備“ SalvavidasEstadístico”及其應用程序的目標是提供3個步驟的指南，以應用不同科學領域所需的統計概念獨立進行雙變量分析。通過選擇兩個變量的對立面並通過3個問題對它們的特徵進行評估，將提出最適合研究中每種情況的測試，尤其是在結果分析中。提出了三個問題：

1：將測試哪種變量？

第一步包括從兩個可以定量或定性的變量（二分法或多義數）中回答面臨的對抗類型。選項包括：

-定量與定量。

-定量與定性二分法。

-定量與多義定性。

-二分定性與二分定性。

-多定性定性與二分定性或多定性。

2：是否符合正態分佈？

要分析定量變量的正態性，應使用Shapiro-Wilk檢驗（如果n <30）或Kolmogorov-Smirnov檢驗（如果n> 30）。 Shapiro-Wilk檢驗（針對<30例）和Kolmogorov-Smirnov檢驗（針對30例）的解釋方式相同。如果結果為p> 0.05，則可以假設正態性（參數統計量），但如果p <0.05，則可以假定與正態分佈不匹配（非參數統計量）。有必要回答是或否。

3：變量是否配對？

僅當兩個變量彼此直接相關（同一個人或不同時間的案例）時，它們才是依賴，配對或匹配的。因此，有必要評估要在組之間建立的比較是否配對。有必要回答是或否。

在回答了這三個問題之後，將給出針對所描述的特定情況的最適當測試的信息。

SalvavidasEstadístico®是註冊商標。 2020年。