Salvavidas Estadístico

กำหนดการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ผลลัพธ์ของคุณจากการวิจัยทางการแพทย์หรือสาขาวิทยาศาสตร์อื่นโดยการตอบคำถามง่ายๆสามข้อ แอพนี้สามารถใช้ในสถานการณ์การวิเคราะห์ทางสถิติใด ๆ รวมถึงตัวแปรสองตัว (สถิติค่าตัวแปร) มันมีประโยชน์อย่างยิ่งในด้านการวิจัยเช่นเดียวกับสาขาวิทยาศาสตร์ใด ๆ ที่จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ทางสถิติประเภทนี้

มีปัญหาร่วมกันอย่างมากในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพเมื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้จากกระบวนการวิจัย การพัฒนากิจกรรมทางคลินิกและการเตรียมตัวมักทำให้ยากที่จะเรียนรู้วิธีเผชิญกับปัญหาด้านระเบียบวิธีและสถิติ ในระดับการสอนมีความซับซ้อนในการพัฒนาความสามารถในการวิเคราะห์ตรรกะทางคณิตศาสตร์เพื่อเผชิญกับปัญหาทางสถิติซึ่งต้องใช้เวลาที่ไม่สอดคล้องกับการปฏิบัติทางคลินิก

มีคู่มือและหนังสือมากมายสำหรับปัญหานี้รวมถึงซอฟต์แวร์ทางคณิตศาสตร์จำนวนมากที่ช่วยให้การดำเนินการที่ซับซ้อนที่สุดสามารถดำเนินการได้และมีการจัดการข้อมูลในปริมาณสูง อย่างไรก็ตามระหว่างความรู้พื้นฐานที่จำเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากการทดลองบางอย่างและความรู้เกี่ยวกับสถิติขั้นสูงและการจัดการข้อมูลมีช่องว่างที่ผู้เชี่ยวชาญมักพบว่าผ่านไม่ได้ การมีปฏิสัมพันธ์ในโลกของข้อมูลและการตีความอย่างถูกต้องเป็นกระบวนการพื้นฐานที่นักวิจัยทุกคนต้องควบคุมเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่ถูกต้องซึ่งทำให้วิทยาศาสตร์ก้าวหน้า

ดังนั้นวิธีการที่อำนวยความสะดวกในการเลือกการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละสถานการณ์นำเสนอการอนุญาตให้นักวิจัยวิเคราะห์ผลลัพธ์ของพวกเขาโดยไม่จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมทางคณิตศาสตร์หรือสถิติขั้นสูง

วัตถุประสงค์ของอุปกรณ์ทางกายภาพ "Salvavidas Estadístico" และแอพของมันคือการให้คำแนะนำ 3 ขั้นตอนเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ตัวแปรอิสระโดยใช้แนวคิดทางสถิติที่จำเป็นในสาขาวิทยาศาสตร์ที่แตกต่างกัน ผ่านการเลือกการเผชิญหน้าของตัวแปรสองตัวและการประเมินคุณลักษณะของพวกเขาผ่าน 3 คำถามการทดสอบที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละสถานการณ์ในการศึกษาวิจัยจะได้รับการแนะนำโดยเฉพาะในการวิเคราะห์ผลลัพธ์ นำเสนอคำถามสามข้อ:

1: ตัวแปรชนิดใดที่จะถูกทดสอบ

ขั้นตอนแรกประกอบด้วยการตอบว่าการเผชิญหน้าประเภทใดที่ต้องเผชิญกับตัวแปรสองตัวที่สามารถเป็นเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพ (dichotomous หรือ polytomous) ตัวเลือกคือ:

- เชิงปริมาณเทียบกับเชิงปริมาณ

- การเปรียบเทียบเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ

- เชิงปริมาณเปรียบเทียบกับเชิงคุณภาพเชิง polytomical

- การแจกแจงเชิงคุณภาพและการแบ่งเชิงคุณภาพ

- Polythomous เชิงคุณภาพเทียบกับ dichotomous เชิงคุณภาพหรือ polythomous

2: มีการกระจายแบบปกติที่ดีหรือไม่?

เพื่อวิเคราะห์ความปกติของตัวแปรเชิงปริมาณการทดสอบ Shapiro-Wilk ถ้า n <30 หรือการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov หากควรใช้ n> 30 การทดสอบทั้ง Shapiro-Wilk (สำหรับ <30 ราย) และการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov (สำหรับ> 30 ราย) ถูกตีความในลักษณะเดียวกัน หากผลลัพธ์คือ p> 0.05 เราสามารถถือว่าเป็นปกติ (สถิติพารามิเตอร์) แต่ถ้า p <0.05 เราจะถือว่าไม่เหมาะสมกับการแจกแจงปกติ (สถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์) จะต้องตอบใช่หรือไม่ใช่

3: ตัวแปรจับคู่หรือไม่?

ตัวแปรสองตัวขึ้นอยู่กับการจับคู่หรือจับคู่เฉพาะเมื่อเกี่ยวข้องโดยตรงกับแต่ละอื่น ๆ (บุคคลหรือกรณีเดียวกันในเวลาที่ต่างกัน) ดังนั้นจึงจำเป็นต้องประเมินว่าจะทำการเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มที่จับคู่กันหรือไม่ จะต้องตอบใช่หรือไม่ใช่

หลังจากตอบคำถามสามข้อนี้ข้อมูลจะได้รับในการทดสอบที่เหมาะสมที่สุดสำหรับสถานการณ์เฉพาะที่อธิบายไว้

Salvavidas Estadístico®เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียน 2020