Salvavidas Estadístico

با پاسخ دادن به سه سؤال ساده ، مناسب ترین آزمایش آماری را برای تجزیه و تحلیل نتایج خود از یک تحقیق زیست پزشکی یا یک حوزه علمی دیگر تعیین کنید. این برنامه در هر وضعیت تحلیل آماری شامل دو متغیر (آمار دو متغیره) قابل استفاده است. این امر به ویژه در زمینه تحقیق و همچنین هر شاخه ای از علوم که در این نوع تحلیل آماری مورد نیاز است بسیار مفید است.

هنگام تجزیه و تحلیل نتایج به دست آمده در یک روش تحقیق ، یک مشکل بسیار رایج در بین متخصصان بهداشت وجود دارد. توسعه فعالیت های بالینی و تهیه آن اغلب یادگیری چگونگی مواجهه با مشکلات روش شناختی و آماری را دشوار می کند. در سطح تدریس ، توسعه توانایی انجام تحلیل منطق ریاضی برای مواجهه با مشکلات آماری پیچیده است ، که به زمان نیاز دارد که با تمرین بالینی سازگار نیست.

کتابچه های راهنما و کتاب های زیادی به این موضوع اختصاص داده شده است ، همچنین مقدار زیادی نرم افزار ریاضی وجود دارد که امکان انجام پیچیده ترین عملیات ها و مقادیر بالای داده ها را فراهم می کند. با این حال ، بین دانش اولیه مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده در برخی آزمایش ها و دانش در مورد آمار پیشرفته و استفاده از داده ها ، شکافی وجود دارد که متخصصان غالباً غیرقابل تحمل می شوند. تعامل در دنیای اطلاعات و تفسیر درست آن یک فرایند اساسی است که هر محقق باید آن را کنترل کند تا بتواند نتیجه گیری صحیحی را بدست آورد که باعث پیشرفت علم می شود.

بنابراین ، روشی که انتخاب مناسب ترین آزمون آماری را برای هر موقعیتی تسهیل می کند ، ارائه می شود و به محققان این امکان را می دهد که نتایج خود را بدون نیاز به آموزش ریاضی یا آماری پیشرفته تجزیه و تحلیل کنند.

هدف از دستگاه فیزیکی "Salvavidas Estadístico" و برنامه آن ، تهیه یک راهنمای 3 مرحله ای برای انجام یک تجزیه و تحلیل دو متغیره به طور مستقل ، با استفاده از مفاهیم آماری مورد نیاز در زمینه های مختلف علمی است. از طریق انتخاب رویارویی دو متغیر و ارزیابی خصوصیات آنها از طریق 3 سوال ، آزمایشی که متناسب با هر موقعیتی در یک مطالعه تحقیقاتی باشد ، به طور خاص در تجزیه و تحلیل نتایج پیشنهاد خواهد شد. سه سؤال ارائه شده است:

1: چه نوع متغیرهایی مورد آزمایش قرار می گیرند؟

مرحله اول شامل پاسخ دادن به چه نوع تقابل با دو متغیر است که می تواند کمی یا کیفی باشد (دوگانگی یا چندشکلی). گزینه ها عبارتند از:

- در مقابل کمی.

- کمی در مقابل دوگانگی کیفی.

- کمی در مقابل کیفی چند جملهای.

- کیفی دوگانگی در مقابل کیفی دوگانگی.

- کیفی چندرسانه ای در مقابل کیفی دوگانگی یا چندگانگی.

2: آیا تناسب خوبی با توزیع عادی وجود دارد؟

برای تجزیه و تحلیل نرمال بودن یک متغیر کمی ، از آزمایش Shapiro-Wilk در صورت n <30 یا آزمون Kolmogorov-Smirnov در صورت استفاده از n> 30 استفاده کنید. هر دو آزمون شاپیرو-ویلک (برای <30 مورد) و آزمون کلموگروف-اسمیرنوف (برای> 30 مورد) به همان روش تفسیر می شوند. اگر نتیجه p> 0.05 باشد می توانیم عادی بودن (آمار پارامتری) را فرض کنیم اما اگر p <0.05 باشد با توزیع عادی (آمار غیر پارامتری) تناسب بدی را فرض می کنیم. پاسخ به بله یا خیر لازم خواهد بود.

3: آیا متغیرها زوج هستند؟

دو متغیر فقط در صورت وابستگی ، زوج یا همسان بودن فقط در صورت ارتباط مستقیم با یکدیگر (یکسان یا موارد در زمانهای مختلف) وابسته هستند. بنابراین لازم است ارزیابی شود که آیا مقایسه ای که بین گروه ها برقرار می شود زوج است یا خیر. پاسخ به بله یا خیر لازم خواهد بود.

پس از پاسخ به این سه سؤال ، اطلاعات مربوط به مناسب ترین آزمایش برای وضعیت خاص توصیف شده ارائه می شود.

Salvavidas Estadístico® یک علامت تجاری ثبت شده است. سال 2020