Salvavidas Estadístico

通过回答三个简单的问题，确定最合适的统计测试，以分析生物医学研究或其他科学领域的结果。这个程序可以在任何统计分析情况下使用，包括两个变量（双变量统计）。它在研究领域以及需要此类统计分析的任何科学分支中特别有用。

在分析研究过程中获得的结果时，卫生专业人员普遍存在困难。临床活动的发展及其准备工作常常使学习如何面对方法和统计问题变得困难。在教学水平上，发展进行数学逻辑分析以面对统计问题的能力很复杂，这需要时间与临床实践不兼容。

有许多专门针对此问题的手册和书籍，以及大量的数学软件，可以执行最复杂的操作并处理大量数据。但是，在分析某些实验中获得的数据所需的基本知识与有关高级统计信息和数据处理的知识之间，专业人员经常会发现无法克服的差距。在信息世界中进行交互并正确解释信息是每个研究人员必须控制的基本过程，以便获得使科学得以发展的正确结论。

因此，提出了一种有助于针对每种情况选择最合适的统计检验的方法，使研究人员无需高级数学或统计培训即可分析其结果。

物理设备“ SalvavidasEstadístico”及其应用程序的目标是提供3个步骤的指南，以应用不同科学领域所需的统计概念独立进行双变量分析。通过选择两个变量的对立面并通过3个问题对它们的特征进行评估，将提出最适合研究中每种情况的测试，尤其是在结果分析中。提出了三个问题：

1：将测试哪种变量？

第一步包括从两个可以定量或定性的变量（二分法或多义数）中回答面临的对抗类型。选项包括：

-定量与定量。

-定量与定性二分法。

-定量与多义定性。

-二分定性与二分定性。

-多定性定性与二分定性或多定性。

2：是否符合正态分布？

要分析定量变量的正态性，应使用Shapiro-Wilk检验（如果n <30）或Kolmogorov-Smirnov检验（如果n> 30）。 Shapiro-Wilk检验（针对<30例）和Kolmogorov-Smirnov检验（针对30例）的解释方式相同。如果结果为p> 0.05，则可以假设正态性（参数统计量），但如果p <0.05，则可以假定与正态分布不匹配（非参数统计量）。有必要回答是或否。

3：变量是否配对？

仅当两个变量彼此直接相关（同一个人或不同时间的案例）时，它们才是依赖，配对或匹配的。因此，有必要评估要在组之间建立的比较是否配对。有必要回答是或否。

在回答了这三个问题之后，将给出针对所描述的特定情况的最适当测试的信息。

SalvavidasEstadístico®是注册商标。 2020年。