TFJumpAnalysis

TFJumpAnalysis 应用程序基于准确且完整的运动员模型来评估赛事表现和健康状况。它提供田径跳远、三级跳远、跳高和撑竿跳高的分析、预测和训练。

用作健身、训练评估（例如：强度级别）和比赛进度参考的个人模型。它是一种个人训练辅助工具，与美国田径教练手册兼容并遵循其指南。

包括人体模型、数字信号处理器算法、数据错误检查和机器学习算法。

用于分析用户提供的表现和训练数据的应用程序。选择培训课程，记录结果。然后根据提供的分析和参考调整培训。然后定期重复该过程以获得最佳结果。

外部文件名以 EXLJ、EXTJ、EXHJ 或 EXPV 开头。使用 csv（逗号分隔值）文件提供的参数和数据。

提供的运动员数据、跑步距离和跑步时间用于准确的进场分析。指定跑步距离、最大跑步速率、时间常数、最大步距和最小步距的计算值包括跑步时间、向前启动力、跑步速度、跑步加速度和跑步步数。

确定调整后的最大跑步速率和最大步距值，以匹配所选跑步步数的实际测量跑步距离和跑步时间。

应用程序提供 3 个维度的准确跳跃分析。水平计算包括起飞位置和距罚球线的方向、从峰值高度获得的高度和下降的高度、到脚的距离、正确的着陆方向和风的影响。

垂直计算包括从横杆或跳马箱起飞的位置和方向、起飞时的正确角度和方向、获得的高度、间隙的正确方向以及风的影响。

跳跃分析输入包括运动员身高、运动员体重、垂直加速度、接近速率和角度、着陆数据或姿势数据。指定输入的计算值包括跳跃距离或高度、垂直力和速度、达到的高度和跳跃时间。具体值可用于估计所需的强度水平。

提供了特定环境条件下运动员最大跑步速度变化的估计值。参数包括选定的速度和运动员体重。可调节的环境参数包括平行风速、温度、气压、海拔和相对湿度。结果包括修正速度、典型 100 米时间和空气密度。

估计跑道距离风调整使用修改速度和最大步距。修改后的速度和调整后的最大步距用于确定所需运行步数的新运行路径距离。

培训计划是使用创建计划菜单创建的。然后可以使用“计划课程”菜单根据生成的数据创建与特定培训计划相关的培训课程。

独立会话是使用“创建会话”菜单创建的。课程使用以下数据：训练课程、运动员姓名、课程日期、训练季节、训练准备、训练阶段、训练事件和事件类型（速度、耐力、距离、力量和爆发力）。

每个培训课程均使用代表性数据进行部分初始化。运动员完成每次训练课程后，可以添加或编辑课程数据。

使用培训菜单选项创建、更新或删除培训计划和课程。

使用训练课程记录的数据评估训练结果，提供赛事表现分析和运动员体能水平估计，以帮助运动员达到最佳表现。速度、耐力、力量或功率的菜单选择提供了详细和摘要的评估结果。

示例培训元素用于创建培训课程。提供的元素包括冲刺、跳跃、力量和力量。

通过输入非默认（非 Defaultxxx）运动员姓名来保存结果。

提供电子邮件或打印（使用兼容设备）。