TFJumpAnalysis সম্পর্কে
TFJumpAnalysis ট্র্যাক ও ফিল্ডের জন্য জাম্প ইভেন্ট বিশ্লেষণ এবং প্রশিক্ষণ প্রদান করে
TFJumpAnalysis অ্যাপ্লিকেশনটি ইভেন্ট কর্মক্ষমতা এবং ফিটনেস মূল্যায়ন করার জন্য সঠিক এবং সম্পূর্ণ ক্রীড়াবিদ মডেলের উপর ভিত্তি করে। এটি ট্র্যাক এবং লং জাম্প, ট্রিপল জাম্প, হাই জাম্প এবং পোল ভল্টের বিশ্লেষণ, ভবিষ্যদ্বাণী এবং প্রশিক্ষণ প্রদান করে।
ফিটনেস, প্রশিক্ষণ মূল্যায়ন (উদাহরণ: তীব্রতা স্তর), এবং প্রতিযোগিতার অগ্রগতির জন্য রেফারেন্স হিসাবে ব্যবহৃত পৃথক মডেল। এটি একটি ব্যক্তিগত প্রশিক্ষণ সহায়তা, যা USA ট্র্যাক এবং ফিল্ড কোচিং ম্যানুয়াল থেকে নির্দেশিকাগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং অনুসরণ করে৷
হিউম্যান বডি মডেল, ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসর অ্যালগরিদম, ডেটা ত্রুটি পরীক্ষা, এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম অন্তর্ভুক্ত৷
ব্যবহারকারীর সরবরাহকৃত কর্মক্ষমতা এবং প্রশিক্ষণ ডেটা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত অ্যাপ্লিকেশন। প্রশিক্ষণ সেশন নির্বাচন করা হয়, ফলাফল রেকর্ড করা হয়. তারপরে প্রদত্ত বিশ্লেষণ এবং রেফারেন্সের উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষণ সমন্বয় করা হয়। তারপরে সেরা ফলাফলের জন্য প্রক্রিয়াটি পর্যায়ক্রমে পুনরাবৃত্তি করা হয়।
বাহ্যিক ফাইলের নামগুলি EXLJ, EXTJ, EXHJ, বা EXPV দিয়ে শুরু হয়৷ csv (কমা আলাদা করা মান) ফাইল ব্যবহার করে পরামিতি এবং ডেটা সরবরাহ করা হয়েছে।
সরবরাহকৃত ক্রীড়াবিদ ডেটা, রানের দূরত্ব এবং রান টাইমগুলি সঠিক পদ্ধতির বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা হয়। নির্দিষ্ট রান ওয়ে দূরত্ব, সর্বোচ্চ রান রেট, সময় ধ্রুবক, সর্বোচ্চ ধাপ দূরত্ব এবং সর্বনিম্ন ধাপ দূরত্বের জন্য গণনা করা মানগুলির মধ্যে রয়েছে রান টাইম, ফরোয়ার্ড স্টার্ট ফোর্স, রান বেগ, রান অ্যাক্সিলারেশন এবং রান স্টেপ।
অ্যাডজাস্ট করা সর্বোচ্চ রান রেট এবং সর্বোচ্চ ধাপের দূরত্বের মান নির্ধারণ করা হয় প্রকৃত মাপা রানওয়ে দূরত্ব এবং রানের সময় বেছে নেওয়ার জন্য।
অ্যাপ্লিকেশনটি 3 মাত্রায় সঠিক জাম্প বিশ্লেষণ প্রদান করে। অনুভূমিক গণনার মধ্যে রয়েছে ফাউল লাইন থেকে টেকঅফ পজিশন এবং ওরিয়েন্টেশন, উচ্চতা বৃদ্ধি এবং পিক হাইট থেকে ড্রপ, পাদদেশের দূরত্ব, সঠিক অবতরণ অভিযোজন, এবং বাতাসের প্রভাব।
উল্লম্ব গণনার মধ্যে রয়েছে ক্রস বার বা ভল্ট বক্স থেকে টেকঅফের অবস্থান এবং অভিযোজন, টেকঅফের সময় সঠিক কোণ ও অভিযোজন, প্রাপ্ত উচ্চতা, ক্লিয়ারেন্সের জন্য সঠিক অভিযোজন, এবং বায়ুর প্রভাব।
জাম্প অ্যানালাইসিস ইনপুটগুলির মধ্যে রয়েছে অ্যাথলেটের উচ্চতা, অ্যাথলিট ওজন, উল্লম্ব ত্বরণ, অ্যাপ্রোচ রেট এবং অ্যাঙ্গেল, ল্যান্ডিং ডেটা বা ফর্ম ডেটা। নির্দিষ্ট ইনপুটের জন্য গণনা করা মানগুলির মধ্যে রয়েছে জাম্প দূরত্ব বা উচ্চতা, উল্লম্ব বল এবং বেগ, উচ্চতা অর্জন এবং জাম্প সময়। প্রয়োজনীয় শক্তির মাত্রা অনুমান করতে নির্দিষ্ট মান ব্যবহার করা যেতে পারে।
নির্দিষ্ট পরিবেশগত অবস্থার জন্য ক্রীড়াবিদ সর্বোচ্চ রান বেগ পরিবর্তনের অনুমান প্রদান করা হয়. পরামিতি নির্বাচিত বেগ এবং ক্রীড়াবিদ ওজন অন্তর্ভুক্ত. সামঞ্জস্যযোগ্য পরিবেশগত পরামিতিগুলির মধ্যে রয়েছে সমান্তরাল বাতাসের বেগ, তাপমাত্রা, ব্যারোমেট্রিক চাপ, উচ্চতা এবং আপেক্ষিক আর্দ্রতা। ফলাফলের মধ্যে রয়েছে পরিবর্তিত বেগ, সাধারণ 100 মিটার সময় এবং বায়ুর ঘনত্ব।
আনুমানিক রান ওয়ে দূরত্ব বায়ু সমন্বয় পরিবর্তিত বেগ এবং সর্বোচ্চ ধাপ দূরত্ব ব্যবহার করে। পরিবর্তিত বেগ এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ সর্বোচ্চ ধাপ দূরত্ব পছন্দসই রানের ধাপগুলির জন্য নতুন রানওয়ে দূরত্ব নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
তৈরি পরিকল্পনা মেনু ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ পরিকল্পনা তৈরি করা হয়। একটি নির্দিষ্ট প্রশিক্ষণ পরিকল্পনার সাথে যুক্ত প্রশিক্ষণ সেশনগুলি তারপর প্ল্যান সেশন(গুলি) মেনু ব্যবহার করে তৈরি করা ডেটা থেকে তৈরি করা যেতে পারে।
ক্রিয়েট সেশন মেনু ব্যবহার করে স্বাধীন সেশন তৈরি করা হয়। সেশনগুলি নিম্নলিখিত ডেটা ব্যবহার করে: প্রশিক্ষণ সেশন, অ্যাথলেটের নাম, সেশনের তারিখ, প্রশিক্ষণের মরসুম, প্রশিক্ষণের প্রস্তুতি(গুলি), প্রশিক্ষণের পর্যায়(গুলি), প্রশিক্ষণ ইভেন্ট(গুলি), এবং ইভেন্টের ধরন (গতি, সহনশীলতা, দূরত্ব, শক্তি এবং শক্তি)।
প্রতিটি প্রশিক্ষণ সেশন আংশিকভাবে প্রতিনিধি ডেটা দিয়ে শুরু করা হয়। ক্রীড়াবিদ প্রতিটি প্রশিক্ষণ সেশন শেষ করার পরে সেশন ডেটা যোগ বা সম্পাদনা করা যেতে পারে।
প্রশিক্ষণ মেনু নির্বাচন ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ পরিকল্পনা এবং সেশন তৈরি, আপডেট করা বা মুছে ফেলা হয়।
প্রশিক্ষণের ফলাফলের মূল্যায়ন, প্রশিক্ষণ সেশন(গুলি) রেকর্ড করা ডেটা ব্যবহার করে, একজন ক্রীড়াবিদকে সর্বোচ্চ পারফরম্যান্স অর্জনে সহায়তা করার জন্য ইভেন্ট কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ এবং অ্যাথলেট ফিটনেস স্তরের অনুমান সরবরাহ করে। গতি, সহনশীলতা, শক্তি বা শক্তির মেনু নির্বাচন বিস্তারিত এবং সারাংশ মূল্যায়ন ফলাফল প্রদান করে।
নমুনা প্রশিক্ষণ উপাদান প্রশিক্ষণ সেশন (গুলি) তৈরি করতে ব্যবহার করা হয়. প্রদত্ত উপাদানগুলির মধ্যে রয়েছে স্প্রিন্ট, জাম্প, শক্তি এবং শক্তি।
একটি নন-ডিফল্ট (ডিফল্টএক্সএক্সএক্স নয়) অ্যাথলেটের নাম প্রবেশ করে ফলাফলগুলি সংরক্ষণ করা হয়।
ইমেল, বা প্রিন্ট (সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইসের সাথে) প্রদান করা হয়.
What's new in the latest 11.2
TFJumpAnalysis APK Information
APKPure অ্যাপের মাধ্যমে অতি দ্রুত এবং নিরাপদ ডাউনলোড করা হচ্ছে
Android-এ XAPK/APK ফাইল ইনস্টল করতে এক-ক্লিক করুন!







