TFJumpAnalysis

TFJumpAnalysis

James A Snook
Jun 4, 2022
  • 7.0

    Android OS

TFJumpAnalysis সম্পর্কে

TFJumpAnalysis ট্র্যাক ও ফিল্ডের জন্য জাম্প ইভেন্ট বিশ্লেষণ এবং প্রশিক্ষণ প্রদান করে

TFJumpAnalysis অ্যাপ্লিকেশন (TF সিরিজের অংশ) ইভেন্ট কর্মক্ষমতা এবং ফিটনেস মূল্যায়নের জন্য সঠিক এবং সম্পূর্ণ ক্রীড়াবিদ মডেলের উপর ভিত্তি করে। এটি রান ওয়ে অ্যাপ্রোচ অপ্টিমাইজ করতে সরবরাহ করা অ্যাথলেট ডেটা ব্যবহার করে এবং লং জাম্প, ট্রিপল জাম্প, হাই জাম্প এবং পোল ভল্ট অন্তর্ভুক্ত করে।

অ্যাপ্লিকেশনে ব্যক্তিগত প্রশিক্ষণ সহায়তা হিসাবে ব্যবহৃত প্রশিক্ষণের ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এটি ইউএসএ ট্র্যাক এবং ফিল্ড কোচিং ম্যানুয়াল থেকে নির্দেশিকাগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং অনুসরণ করে৷

অ্যাপ্লিকেশান সরবরাহকৃত কর্মক্ষমতা এবং প্রশিক্ষণ ডেটা ব্যবহার করে ট্র্যাক ও ফিল্ডের জন্য জাম্প ফলাফল বিশ্লেষণ, ভবিষ্যদ্বাণী বা অপ্টিমাইজ করার জন্য সরবরাহ করা ক্রীড়াবিদ ডেটা ব্যবহার করে। প্রশিক্ষণ তারপর বিশ্লেষণ ফলাফল উপর ভিত্তি করে সমন্বয় করা যেতে পারে. সর্বোত্তম ফলাফলের জন্য এটি পর্যায়ক্রমে পুনরাবৃত্তি হয়।

বাহ্যিক ফাইলের নাম EFLJ, EFTJ, EFHJ, বা EFPV দিয়ে শুরু হয়। csv (কমা আলাদা করা মান) ফাইল ব্যবহার করে পরামিতি এবং ডেটা সরবরাহ করা হয়েছে।

সরবরাহ করা ক্রীড়াবিদ ডেটা, দৌড়ের দূরত্ব, এবং সঠিক পদ্ধতির বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত সময়। নির্দিষ্ট রানওয়ে দূরত্ব, সর্বোচ্চ রান রেট, সময় ধ্রুবক, সর্বোচ্চ ধাপ দূরত্ব এবং সর্বনিম্ন ধাপ দূরত্বের জন্য গণনা করা মানগুলির মধ্যে রয়েছে রান টাইম, ফরওয়ার্ড স্টার্ট ফোর্স, রান বেগ, রান অ্যাক্সিলারেশন এবং রান স্টেপ।

অ্যাডজাস্ট করা সর্বোচ্চ রান রেট এবং সর্বোচ্চ ধাপের দূরত্বের মান নির্ধারণ করা হয় প্রকৃত মাপা রানওয়ে দূরত্ব এবং রানের সময়কে নির্বাচিত রান ধাপের জন্য।

অ্যাপ্লিকেশনটি 3 মাত্রায় সঠিক জাম্প বিশ্লেষণ প্রদান করে। অনুভূমিক গণনার মধ্যে রয়েছে ফাউল লাইন থেকে টেকঅফ পজিশন এবং ওরিয়েন্টেশন, উচ্চতা বৃদ্ধি এবং পিক হাইট থেকে ড্রপ, পাদদেশের দূরত্ব, সঠিক অবতরণ অভিযোজন, এবং বাতাসের প্রভাব।

উল্লম্ব গণনার মধ্যে রয়েছে ক্রস বার বা ভল্ট বক্স থেকে টেকঅফের অবস্থান এবং অভিযোজন, টেকঅফের সময় সঠিক কোণ ও অভিযোজন, প্রাপ্ত উচ্চতা, ক্লিয়ারেন্সের জন্য সঠিক অভিযোজন, এবং বায়ুর প্রভাব।

জাম্প অ্যানালাইসিস ইনপুটগুলির মধ্যে রয়েছে অ্যাথলেটের উচ্চতা, অ্যাথলিট ওজন, উল্লম্ব ত্বরণ, অ্যাপ্রোচ রেট এবং অ্যাঙ্গেল, ল্যান্ডিং ডেটা বা ফর্ম ডেটা। নির্দিষ্ট ইনপুটের জন্য গণনা করা মানগুলির মধ্যে রয়েছে জাম্প দূরত্ব বা উচ্চতা, উল্লম্ব বল এবং বেগ, উচ্চতা অর্জন এবং জাম্প সময়। প্রয়োজনীয় শক্তির মাত্রা অনুমান করতে নির্দিষ্ট মান ব্যবহার করা যেতে পারে।

নির্দিষ্ট পরিবেশগত অবস্থার জন্য ক্রীড়াবিদ সর্বোচ্চ রান বেগ পরিবর্তনের অনুমান প্রদান করা হয়. পরামিতি নির্বাচিত বেগ এবং ক্রীড়াবিদ ওজন অন্তর্ভুক্ত. সামঞ্জস্যযোগ্য পরিবেশগত পরামিতিগুলির মধ্যে রয়েছে সমান্তরাল বাতাসের বেগ, তাপমাত্রা, ব্যারোমেট্রিক চাপ, উচ্চতা এবং আপেক্ষিক আর্দ্রতা। ফলাফলের মধ্যে রয়েছে পরিবর্তিত বেগ, সাধারণ 100 মিটার সময় এবং বায়ুর ঘনত্ব।

আনুমানিক রান ওয়ে দূরত্ব বায়ু সমন্বয় পরিবর্তিত বেগ এবং সর্বোচ্চ ধাপ দূরত্ব ব্যবহার করে। পরিবর্তিত বেগ এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ সর্বোচ্চ ধাপ দূরত্ব পছন্দসই রানের ধাপগুলির জন্য নতুন রানওয়ে দূরত্ব নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।

তৈরি পরিকল্পনা মেনু ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ পরিকল্পনা তৈরি করা হয়। একটি নির্দিষ্ট প্রশিক্ষণ পরিকল্পনার সাথে সম্পর্কিত প্রশিক্ষণ সেশনগুলি তারপর প্ল্যান সেশন(গুলি) মেনু ব্যবহার করে তৈরি করা ডেটা থেকে তৈরি করা যেতে পারে।

ক্রিয়েট সেশন মেনু ব্যবহার করে ট্রেনিং সেশন তৈরি করা হয়। স্বাধীন সেশনগুলি নিম্নলিখিত ডেটা ব্যবহার করে: প্রশিক্ষণ সেশন, অ্যাথলেটের নাম, সেশনের তারিখ, প্রশিক্ষণের মরসুম, প্রশিক্ষণের প্রস্তুতি(গুলি), প্রশিক্ষণের পর্যায়(গুলি), প্রশিক্ষণের ঘটনা(গুলি), এবং ইভেন্টের প্রকারগুলি (গতি, সহনশীলতা, দূরত্ব, শক্তি, এবং শক্তি)।

প্রতিটি প্রশিক্ষণ সেশন আংশিকভাবে প্রতিনিধি ডেটা দিয়ে শুরু করা হয়। অ্যাথলিট প্রতিটি প্রশিক্ষণ সেশন শেষ করার পরে প্রশিক্ষণ সেশনের ডেটা যোগ বা সম্পাদনা করা যেতে পারে।

প্রশিক্ষণ মেনু নির্বাচন ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ পরিকল্পনা এবং সেশন তৈরি, আপডেট করা বা মুছে ফেলা হয়।

প্রশিক্ষণের ফলাফলের মূল্যায়ন, প্রশিক্ষণ সেশন(গুলি) ডেটা সহ, একজন ক্রীড়াবিদকে সর্বোচ্চ পারফরম্যান্স অর্জনে সহায়তা করার জন্য ইভেন্ট কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ এবং ক্রীড়াবিদ ফিটনেস স্তরের অনুমান সরবরাহ করে। শুরুর দিন, শেষ দিন এবং প্রশিক্ষণের সিজন প্রথমে মূল্যায়ন মেনু থেকে নির্বাচন করা হয়।

গতি, সহনশীলতা, শক্তি, বা শক্তি নির্বাচন বিস্তারিত এবং সারাংশ মূল্যায়ন ফলাফল প্রদান করে।

প্রশিক্ষণ সেশন(গুলি) তৈরি করতে ব্যবহৃত নমুনা প্রশিক্ষণ উপাদান প্রদান করা হয়। প্রদত্ত উপাদানগুলির মধ্যে রয়েছে স্প্রিন্ট, জাম্প, শক্তি এবং শক্তি।

ফলাফল এবং প্রশিক্ষণ সেশনগুলি একটি নন-ডিফল্ট (ডিফল্টএক্সএক্সএক্স নয়) অ্যাথলেটের নাম লিখে সংরক্ষণ করা হয়।

ইমেল, বা প্রিন্ট (সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইসের সাথে) প্রদান করা হয়.

আরো দেখান

What's new in the latest Version 8.2

Last updated on Jun 4, 2022
Minor bug fixes and improvements. Install or update to the newest version to check it out!
আরো দেখান

ভিডিও এবং স্ক্রিনশট

  • TFJumpAnalysis পোস্টার
  • TFJumpAnalysis স্ক্রিনশট 1
  • TFJumpAnalysis স্ক্রিনশট 2
  • TFJumpAnalysis স্ক্রিনশট 3
  • TFJumpAnalysis স্ক্রিনশট 4
  • TFJumpAnalysis স্ক্রিনশট 5
  • TFJumpAnalysis স্ক্রিনশট 6
  • TFJumpAnalysis স্ক্রিনশট 7
APKPure আইকন

APKPure অ্যাপের মাধ্যমে অতি দ্রুত এবং নিরাপদ ডাউনলোড করা হচ্ছে

Android-এ XAPK/APK ফাইল ইনস্টল করতে এক-ক্লিক করুন!

ডাউনলোড করুন APKPure
thank icon
আমরা আপনার ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাড়ানোর জন্য এই ওয়েবসাইটে কুকি এবং অন্যান্য প্রযুক্তি ব্যবহার করি।
এই পেজে কোনো লিঙ্কে ক্লিক করে আপনি আমাদের Privacy Policy and কুকি নীতিতে আপনার সম্মতি দিচ্ছেন।
আরো জানুন