TFJumpAnalysis

TFJumpAnalysis

James A Snook
Aug 30, 2025
  • Everyone

  • 11

    Android OS

TFJumpAnalysis के बारे में

TFJumpAnalysis ट्रैक एंड फील्ड के लिए जंप इवेंट विश्लेषण और प्रशिक्षण प्रदान करता है

टीएफजंपएनालिसिस एप्लिकेशन इवेंट प्रदर्शन और फिटनेस का मूल्यांकन करने के लिए सटीक और संपूर्ण एथलीट मॉडल पर आधारित है। यह ट्रैक और लॉन्ग जंप, ट्रिपल जंप, हाई जंप और पोल वॉल्ट के लिए विश्लेषण, भविष्यवाणी और प्रशिक्षण प्रदान करता है।

फिटनेस, प्रशिक्षण मूल्यांकन (उदाहरण: तीव्रता स्तर), और प्रतिस्पर्धा की प्रगति के लिए संदर्भ के रूप में उपयोग किए जाने वाले व्यक्तिगत मॉडल। यह एक व्यक्तिगत प्रशिक्षण सहायता है, जो यूएसए ट्रैक एंड फील्ड कोचिंग मैनुअल के दिशानिर्देशों के अनुरूप और उनका पालन करती है।

मानव शरीर मॉडल, डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर एल्गोरिदम, डेटा त्रुटि जांच और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम शामिल हैं।

उपयोगकर्ता द्वारा प्रदत्त प्रदर्शन और प्रशिक्षण डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एप्लिकेशन। प्रशिक्षण सत्र का चयन किया जाता है, परिणाम दर्ज किए जाते हैं। फिर दिए गए विश्लेषण और संदर्भ के आधार पर प्रशिक्षण को समायोजित किया जाता है। सर्वोत्तम परिणामों के लिए प्रक्रिया को समय-समय पर दोहराया जाता है।

बाहरी फ़ाइल नाम EXLJ, EXTJ, EXHJ, या EXPV से शुरू होते हैं। सीएसवी (अल्पविराम से अलग किए गए मान) फ़ाइल का उपयोग करके पैरामीटर और डेटा प्रदान किया गया।

सटीक दृष्टिकोण विश्लेषण के लिए आपूर्ति किए गए एथलीट डेटा, रन डिस्टेंस और रन टाइम्स का उपयोग किया जाता है। निर्दिष्ट रन वे दूरी, अधिकतम रन दर, समय स्थिरांक, अधिकतम कदम दूरी और न्यूनतम कदम दूरी के लिए परिकलित मानों में रन टाइम, फॉरवर्ड स्टार्ट फोर्स, रन वेलोसिटी, रन एक्सेलेरेशन और रन स्टेप्स शामिल हैं।

समायोजित अधिकतम रन रेट और अधिकतम स्टेप दूरी मान चयनित रन स्टेप्स के लिए वास्तविक मापी गई रन वे दूरी और रन टाइम से मेल खाने के लिए निर्धारित किए जाते हैं।

एप्लिकेशन 3 आयामों में सटीक जंप विश्लेषण प्रदान करता है। क्षैतिज गणना में टेकऑफ़ स्थिति और फ़ाउल लाइन से ओरिएंटेशन, ऊंचाई प्राप्त करना और चरम ऊंचाई से गिरना, पैर से दूरी, उचित लैंडिंग ओरिएंटेशन और हवा के प्रभाव शामिल हैं।

लंबवत गणना में क्रॉस बार या वॉल्ट बॉक्स से टेकऑफ़ स्थिति और अभिविन्यास, टेकऑफ़ पर उचित कोण और अभिविन्यास, प्राप्त ऊंचाई, निकासी के लिए उचित अभिविन्यास और हवा के प्रभाव शामिल हैं।

जंप विश्लेषण इनपुट में एथलीट की ऊंचाई, एथलीट का वजन, ऊर्ध्वाधर त्वरण, दृष्टिकोण दर और कोण, लैंडिंग डेटा या फॉर्म डेटा शामिल हैं। निर्दिष्ट इनपुट के लिए परिकलित मानों में कूदने की दूरी या ऊँचाई, ऊर्ध्वाधर बल और वेग, प्राप्त ऊँचाई और कूदने का समय शामिल है। आवश्यक शक्ति स्तरों का अनुमान लगाने के लिए विशिष्ट मूल्यों का उपयोग किया जा सकता है।

निर्दिष्ट पर्यावरणीय स्थितियों के लिए एथलीट अधिकतम रन वेग में परिवर्तन के अनुमान प्रदान किए गए हैं। पैरामीटर्स में चयनित वेग और एथलीट वजन शामिल हैं। समायोज्य पर्यावरणीय मापदंडों में समानांतर हवा का वेग, तापमान, बैरोमीटर का दबाव, ऊंचाई और सापेक्ष आर्द्रता शामिल हैं। परिणामों में संशोधित वेग, विशिष्ट 100 मीटर समय और वायु घनत्व शामिल हैं।

अनुमानित रन वे दूरी पवन समायोजन संशोधित वेग और अधिकतम कदम दूरी का उपयोग करता है। वांछित रन चरणों के लिए नई रन वे दूरी निर्धारित करने के लिए संशोधित वेग और समायोजित अधिकतम चरण दूरी का उपयोग किया जाता है।

प्रशिक्षण योजनाएँ क्रिएट प्लान मेनू का उपयोग करके बनाई जाती हैं। एक विशिष्ट प्रशिक्षण योजना से जुड़े प्रशिक्षण सत्र फिर योजना सत्र मेनू का उपयोग करके उत्पन्न डेटा से बनाए जा सकते हैं।

क्रिएट सेशन मेनू का उपयोग करके स्वतंत्र सत्र बनाए जाते हैं। सत्र निम्नलिखित डेटा का उपयोग करते हैं: प्रशिक्षण सत्र, एथलीट का नाम, सत्र की तारीख, प्रशिक्षण का मौसम, प्रशिक्षण की तैयारी, प्रशिक्षण चरण, प्रशिक्षण कार्यक्रम, और घटना के प्रकार (गति, सहनशक्ति, दूरी, ताकत और शक्ति)।

प्रत्येक प्रशिक्षण सत्र आंशिक रूप से प्रतिनिधि डेटा के साथ प्रारंभ किया जाता है। एथलीट द्वारा प्रत्येक प्रशिक्षण सत्र पूरा करने के बाद सत्र डेटा जोड़ा या संपादित किया जा सकता है।

प्रशिक्षण योजनाएँ और सत्र प्रशिक्षण मेनू चयनों का उपयोग करके बनाए, अद्यतन या हटाए जाते हैं।

प्रशिक्षण सत्रों के रिकॉर्ड किए गए डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षण परिणामों का मूल्यांकन, एक एथलीट को चरम प्रदर्शन प्राप्त करने में मदद करने के लिए इवेंट प्रदर्शन विश्लेषण और एथलीट फिटनेस स्तर का अनुमान प्रदान करता है। गति, सहनशक्ति, ताकत या शक्ति का मेनू चयन विवरण और सारांश मूल्यांकन परिणाम प्रदान करता है।

प्रशिक्षण सत्र बनाने के लिए नमूना प्रशिक्षण तत्वों का उपयोग किया जाता है। प्रदान किए गए तत्वों में स्प्रिंट, जंप, स्ट्रेंथ और पावर शामिल हैं।

परिणाम एक गैर-डिफ़ॉल्ट (डिफ़ॉल्टxxx नहीं) एथलीट नाम दर्ज करके सहेजे जाते हैं।

ईमेल, या प्रिंट (संगत डिवाइस के साथ) प्रदान किया जाता है।

अधिक दिखाएं

What's new in the latest 11.2

Last updated on Aug 30, 2025
Minor bug fixes and improvements. Install or update to the newest version to check it out!
अधिक दिखाएं

वीडियो और स्क्रीनशॉट

  • TFJumpAnalysis पोस्टर
  • TFJumpAnalysis स्क्रीनशॉट 1
  • TFJumpAnalysis स्क्रीनशॉट 2
  • TFJumpAnalysis स्क्रीनशॉट 3
  • TFJumpAnalysis स्क्रीनशॉट 4
  • TFJumpAnalysis स्क्रीनशॉट 5
  • TFJumpAnalysis स्क्रीनशॉट 6
  • TFJumpAnalysis स्क्रीनशॉट 7
APKPure आइकन

APKPure ऐप के माध्यम से सुपर तेज़ और सुरक्षित डाउनलोडिंग

एंड्रॉइड पर XAPK/APK फ़ाइलें इंस्टॉल करने के लिए एक-क्लिक करें!

डाउनलोड APKPure
thank icon
We use cookies and other technologies on this website to enhance your user experience.
By clicking any link on this page you are giving your consent to our Privacy Policy and Cookies Policy.
Learn More about Policies