TFJumpAnalysis

TFJumpAnalysis

James A Snook
Aug 30, 2025
  • Everyone

  • 11

    Android OS

About TFJumpAnalysis

TFJumpAnalysis ٹریک اینڈ فیلڈ کے لیے جمپ ایونٹس کا تجزیہ اور تربیت فراہم کرتا ہے۔

TFJumpAnalysis ایپلی کیشن ایونٹ کی کارکردگی اور فٹنس کا جائزہ لینے کے لیے درست اور مکمل ایتھلیٹ ماڈل پر مبنی ہے۔ یہ ٹریک اور لانگ جمپ، ٹرپل جمپ، ہائی جمپ، اور پول والٹ کے لیے تجزیہ، پیشین گوئی اور تربیت فراہم کرتا ہے۔

فٹنس، تربیتی تشخیص (مثال: شدت کی سطح)، اور مقابلہ کی پیشرفت کے حوالے کے طور پر استعمال کیے گئے انفرادی ماڈلز۔ یہ ایک پرسنل ٹریننگ ایڈ ہے، جو USA ٹریک اینڈ فیلڈ کوچنگ مینول کے رہنما اصولوں کے ساتھ مطابقت رکھتی ہے اور اس کی پیروی کرتی ہے۔

ہیومن باڈی ماڈل، ڈیجیٹل سگنل پروسیسر الگورتھم، ڈیٹا ایرر چیک، اور مشین لرننگ الگورتھم شامل ہیں۔

صارف کی فراہم کردہ کارکردگی اور تربیتی ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال ہونے والی ایپلیکیشن۔ تربیتی سیشن کا انتخاب کیا جاتا ہے، نتائج ریکارڈ کیے جاتے ہیں۔ اس کے بعد فراہم کردہ تجزیہ اور حوالہ کی بنیاد پر تربیت کو ایڈجسٹ کیا جاتا ہے۔ اس کے بعد بہترین نتائج کے لیے عمل کو وقفے وقفے سے دہرایا جاتا ہے۔

فائل کے بیرونی نام EXLJ، EXTJ، EXHJ، یا EXPV سے شروع ہوتے ہیں۔ csv (کوما سے الگ کردہ اقدار) فائل کا استعمال کرتے ہوئے فراہم کردہ پیرامیٹرز اور ڈیٹا۔

فراہم کردہ ایتھلیٹ ڈیٹا، رن ڈسٹینس، اور رن ٹائمز درست اپروچ تجزیہ کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں۔ مخصوص رن وے ڈسٹنس، زیادہ سے زیادہ رن ریٹ، ٹائم کنسٹنٹ، زیادہ سے زیادہ سٹیپ ڈسٹینس، اور کم سے کم سٹیپ ڈسٹینس کے لیے حساب شدہ اقدار میں رن ٹائم، فارورڈ اسٹارٹ فورس، رن ویلوسیٹی، رن ایکسلریشن، اور رن سٹیپس شامل ہیں۔

ایڈجسٹ شدہ زیادہ سے زیادہ رن ریٹ اور زیادہ سے زیادہ قدم کی دوری کی قدریں منتخب رن اسٹیپس کے لیے رن وے کے حقیقی فاصلے اور رن ٹائم سے مماثل ہیں۔

درخواست 3 جہتوں میں درست جمپ تجزیہ فراہم کرتی ہے۔ افقی حسابات میں ٹیک آف پوزیشن اور فاول لائن سے واقفیت، چوٹی کی اونچائی سے اونچائی حاصل اور گرا، پاؤں تک کا فاصلہ، مناسب لینڈنگ واقفیت، اور ہوا کے اثرات شامل ہیں۔

عمودی حسابات میں کراس بار یا والٹ باکس سے ٹیک آف کی پوزیشن اور واقفیت، ٹیک آف کے وقت مناسب زاویہ اور واقفیت، حاصل کی گئی اونچائی، کلیئرنس کے لیے مناسب سمت بندی، اور ہوا کے اثرات شامل ہیں۔

چھلانگ کے تجزیہ کے آدانوں میں ایتھلیٹ کی اونچائی، ایتھلیٹ کا وزن، عمودی سرعت، نقطہ نظر کی شرح اور زاویہ، لینڈنگ ڈیٹا یا فارم ڈیٹا شامل ہیں۔ مخصوص ان پٹ کے لیے حساب کی گئی قدروں میں جمپ فاصلہ یا اونچائی، عمودی قوت اور رفتار، حاصل شدہ اونچائی اور چھلانگ کا وقت شامل ہیں۔ مطلوبہ طاقت کی سطح کا اندازہ لگانے کے لیے مخصوص اقدار کا استعمال کیا جا سکتا ہے۔

مخصوص ماحولیاتی حالات کے لیے ایتھلیٹ کی زیادہ سے زیادہ دوڑ کی رفتار میں تبدیلیوں کے تخمینے فراہم کیے گئے ہیں۔ پیرامیٹرز میں منتخب رفتار اور ایتھلیٹ وزن شامل ہیں۔ سایڈست ماحولیاتی پیرامیٹرز میں متوازی ہوا کی رفتار، درجہ حرارت، بیرومیٹرک پریشر، اونچائی، اور رشتہ دار نمی شامل ہیں۔ نتائج میں ترمیم شدہ رفتار، عام 100 میٹر وقت، اور ہوا کی کثافت شامل ہیں۔

اندازے کے مطابق رن وے فاصلہ ہوا کی ایڈجسٹمنٹ میں ترمیم شدہ رفتار اور زیادہ سے زیادہ قدم کا فاصلہ استعمال ہوتا ہے۔ مطلوبہ رن اسٹیپس کے لیے نئے رن وے فاصلے کا تعین کرنے کے لیے تبدیل شدہ رفتار اور ایڈجسٹ شدہ زیادہ سے زیادہ قدم کا فاصلہ استعمال کیا جاتا ہے۔

تربیتی منصوبے Create Plan Menu کا استعمال کرتے ہوئے بنائے جاتے ہیں۔ ایک مخصوص ٹریننگ پلان سے وابستہ ٹریننگ سیشنز پھر پلان سیشن مینیو کا استعمال کرتے ہوئے تیار کردہ ڈیٹا سے بنائے جا سکتے ہیں۔

آزاد سیشنز تخلیق سیشن مینو کا استعمال کرتے ہوئے بنائے جاتے ہیں۔ سیشنز مندرجہ ذیل ڈیٹا کا استعمال کرتے ہیں: ٹریننگ سیشن، ایتھلیٹ کا نام، سیشن کی تاریخ، ٹریننگ سیزن، ٹریننگ کی تیاری، ٹریننگ فیز، ٹریننگ ایونٹ، اور ایونٹ کی اقسام (رفتار، برداشت، فاصلہ، طاقت، اور طاقت)۔

ہر تربیتی سیشن کو جزوی طور پر نمائندہ ڈیٹا کے ساتھ شروع کیا جاتا ہے۔ اس کے بعد کھلاڑی کے ہر تربیتی سیشن کو مکمل کرنے کے بعد سیشن ڈیٹا کو شامل یا ترمیم کیا جا سکتا ہے۔

ٹریننگ مینو کے انتخاب کا استعمال کرتے ہوئے ٹریننگ پلانز اور سیشن بنائے جاتے ہیں، اپ ڈیٹ کیے جاتے ہیں یا حذف کیے جاتے ہیں۔

ٹریننگ کے نتائج کا جائزہ، ٹریننگ سیشن (سیشنز) کے ریکارڈ شدہ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے، ایونٹ کی کارکردگی کا تجزیہ اور ایتھلیٹ کی فٹنس لیول کے تخمینے فراہم کرتا ہے تاکہ کسی کھلاڑی کو اعلیٰ کارکردگی حاصل کرنے میں مدد مل سکے۔ رفتار، برداشت، طاقت، یا طاقت کا مینو انتخاب تفصیل اور خلاصہ تشخیص کے نتائج فراہم کرتا ہے۔

تربیتی سیشن بنانے کے لیے نمونہ تربیتی عناصر کا استعمال کیا جاتا ہے۔ فراہم کردہ عناصر میں سپرنٹ، جمپ، طاقت اور طاقت شامل ہیں۔

غیر طے شدہ (ڈیفالٹ ایکس ایکس ایکس نہیں) ایتھلیٹ کا نام درج کرکے نتائج محفوظ کیے جاتے ہیں۔

ای میل، یا پرنٹ (مطابق آلہ کے ساتھ) فراہم کی جاتی ہے۔

مزید دکھائیں

What's new in the latest 11.2

Last updated on Aug 30, 2025
Minor bug fixes and improvements. Install or update to the newest version to check it out!
مزید دکھائیں

ویڈیوز اور اسکرین شاٹس

  • TFJumpAnalysis پوسٹر
  • TFJumpAnalysis اسکرین شاٹ 1
  • TFJumpAnalysis اسکرین شاٹ 2
  • TFJumpAnalysis اسکرین شاٹ 3
  • TFJumpAnalysis اسکرین شاٹ 4
  • TFJumpAnalysis اسکرین شاٹ 5
  • TFJumpAnalysis اسکرین شاٹ 6
  • TFJumpAnalysis اسکرین شاٹ 7
APKPure آئیکن

APKPure ایپکےذریعےانتہائی تیزاورمحفوظڈاؤنلوڈنگ

Android پر XAPK/APK فائلیںانسٹالکرنےکےلیےایککلککریں!

ڈاؤن لوڈ کریں APKPure
thank icon
ہم آپ کے صارف کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے اس ویب سائٹ پر کوکیز اور دیگر ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہیں۔
اس صفحے پر کسی بھی لنک پر کلک کرکے آپ ہماری رازداری کی پالیسی اور کوکیز پالیسی پر متفق ہو رہے ہیں۔
مزید جانیں