Statistik lernen: Komplettkurs

Statistik ist ein kompletter Statistik-Kurs auf deinem Handy: Lerne Statistik Schritt für Schritt, von der deskriptiven Statistik und Wahrscheinlichkeit bis zu Konfidenzintervallen, Hypothesentests und Regression.

55 Themen in 12 Kapiteln, 58 eigene Abbildungen, 75 Rechenbeispiele und 156 Übungsaufgaben, in einfacher Sprache und offline.

Jedes Thema erklärt zuerst die Idee, dann die Formel und danach ein Rechenbeispiel mit allen Schritten. Mit den Übungsaufgaben (Lösung zum Aufdecken antippen) prüfst du dich selbst, bevor du weitermachst.

Das lernst du

• Daten und Stichproben: Was ist Statistik, Arten von Daten, Stichprobenverfahren (einfache Zufallsstichprobe, geschichtet, Klumpen, systematisch), Verzerrung bei Umfragen und Stichproben, Experimente und Beobachtungsstudien

• Grafische Darstellung von Daten: Häufigkeitstabellen und Balkendiagramme, Histogramme, Stamm-Blatt- und Punktdiagramme, kumulierte Häufigkeit und Summenkurven, Form einer Verteilung

• Lage und Streuung: Mittelwert, Median und Modus, Spannweite, Quartile und IQR, Boxplots und Ausreißer, Varianz und Standardabweichung, z-Werte und Perzentile, empirische Regel und Tschebyscheff

• Wahrscheinlichkeit: Ergebnisräume und Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsregeln, bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit, Satz von Bayes, Permutationen und Kombinationen

• Diskrete Verteilungen: Zufallsvariablen und Erwartungswert, Binomialverteilung, Poisson-Verteilung und geometrische Verteilung

• Stetige Verteilungen: die Normalverteilung, die Standardnormalverteilung und die z-Tabelle, Normalapproximation der Binomialverteilung

• Stichprobenverteilungen: Stichprobenverteilung des Mittelwerts und eines Anteils, zentraler Grenzwertsatz

• Konfidenzintervalle: z-Intervalle für einen Mittelwert, die t-Verteilung und t-Intervalle, Konfidenzintervall für einen Anteil, Wahl des Stichprobenumfangs

• Hypothesentests: Hypothesen und Testlogik, p-Werte und Signifikanz, Fehler 1. und 2. Art und Teststärke, Einstichproben-z-Test und -t-Test, Test für einen Anteil, Zweistichproben-t-Test, Vergleich zweier Anteile, gepaarter t-Test

• Chi-Quadrat und ANOVA: Chi-Quadrat-Anpassungstest, Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest, einfaktorielle ANOVA

• Korrelation und Regression: Streudiagramme und Korrelation, die Regressionsgerade (kleinste Quadrate), Residuen und r²

• Formeln und Tabellen: Formelsammlung, Tabelle der Standardnormalverteilung, kritische t-Werte und Chi-Quadrat-Werte

Funktionen

• Ein kompletter Statistik-Kurs in 55 Themen: deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik

• 58 eigene Abbildungen: Histogramme, Boxplots, Summenkurven, Normalverteilungskurven mit markierten Flächen, Baum- und Venn-Diagramme, Stichprobenverteilungen, Konfidenzintervalle und Regressionsgeraden

• 75 Rechenbeispiele mit allen Schritten

• 156 Übungsaufgaben, Lösung zum Aufdecken antippen

• Statistische Tabellen, berechnet aus den Verteilungsfunktionen

• Zeigt, was Taschenrechner und Statistik-Software berechnen, damit du den richtigen Test wählst und die Ausgabe verstehst

• Suche in allen Statistik-Lektionen direkt vom Startbildschirm

• Dunkelmodus

• Funktioniert offline, kein Konto nötig

• Verfügbar in 8 Sprachen: English, Español, Português, Français, Deutsch, العربية, हिन्दी und Bahasa Indonesia

Für wen ist die App?

• Studierende in einer Einführung in die Statistik, in jedem Fach: Psychologie, BWL, VWL, Biologie, Pflege, Sozialwissenschaften oder Ingenieurwesen

• Schülerinnen und Schüler, die Statistik lernen oder vor Klausuren wiederholen wollen

• Alle, die Mittelwerte, Fehlermargen und p-Werte in Berichten, Studien und Nachrichten verstehen wollen

Statistik ist eine unabhängige Lernhilfe. Die Inhalte basieren auf OpenStax Introductory Statistics (2. Auflage), OpenIntro Statistics (4. Auflage) und dem NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. Die App ist mit keiner Prüfungsstelle, keinem Verlag und keiner Hochschule verbunden.