Statistics Course: Learn Stats

«Статистика» — это полный вводный курс статистики на вашем телефоне: изучайте статистику шаг за шагом, от описания данных и вероятности до доверительных интервалов, проверки гипотез и регрессии.

55 тем в 12 разделах, 58 оригинальных рисунков, 75 примеров решения задач и 156 практических вопросов, все на простом языке и в автономном режиме.

В каждом уроке сначала объясняется идея, затем формула, а затем приводится пример решения задачи с пошаговым объяснением. Практические вопросы с возможностью проверки правильности ответов касанием позволяют проверить свои знания перед переходом к следующему уроку.

Что вы узнаете:

• Данные и выборка: что такое статистика, типы данных, методы выборки (простая случайная, стратифицированная, кластерная, систематическая), смещение в опросах и выборках, эксперименты и наблюдательные исследования

• Графики данных: частотные таблицы и столбчатые диаграммы, гистограммы, диаграммы «стебель-лист» и точечные диаграммы, кумулятивная частота и огивы, форма распределения

• Центр и разброс: среднее, медиана и мода, размах, квартили и межквартильный размах, диаграммы размаха и выбросы, дисперсия и стандартное отклонение, z-баллы и процентили, эмпирическое правило и правило Чебышева

• Вероятность: пространства элементарных исходов и события, правила вероятности, условная вероятность и независимость, теорема Байеса, перестановки и сочетания

• Дискретные распределения: случайные величины и математическое ожидание, биномиальное, пуассоновское и геометрическое распределения

• Непрерывные распределения: нормальное распределение, стандартное нормальное распределение и z-таблица, нормальная аппроксимация биномиального распределения

• Выборка Распределения: выборочное распределение среднего значения и доли, центральная предельная теорема

• Доверительные интервалы: z-интервалы для среднего значения, t-распределение и t-интервалы, интервалы для доли, выбор размера выборки

• Проверка гипотез: гипотезы и логика проверки, p-значения и значимость, ошибки I и II типа и мощность, одновыборочный z-тест и t-тест, проверка доли, двухвыборочный t-тест, сравнение двух долей, парный t-тест

• Критерий хи-квадрат и дисперсионный анализ: критерий согласия хи-квадрат, критерий независимости хи-квадрат, однофакторный дисперсионный анализ

• Корреляция и регрессия: диаграммы рассеяния и корреляция, линия наименьших квадратов, остатки и r²

• Формулы и таблицы: лист с формулами, таблица стандартного нормального распределения, критические значения t и критические значения хи-квадрат

Особенности

• Полный курс статистики по 55 темам: Описательная статистика, теория вероятности и выводная статистика

• 58 оригинальных иллюстраций: гистограммы, ящичные диаграммы, кумулятивные кривые, нормальные кривые с затененными областями, древовидные и диаграммы Венна, выборочные распределения, доверительные интервалы и линии регрессии

• 75 примеров с подробным описанием каждого шага

• 156 практических вопросов с ответами, которые можно увидеть одним касанием

• Статистические таблицы, вычисленные на основе функций распределения

• Показывает, что вычисляют калькуляторы и статистическое программное обеспечение, чтобы вы могли выбрать правильный тест и прочитать результат

• Поиск всех уроков по статистике с главного экрана

• Темный режим

• Работает в автономном режиме, учетная запись не требуется

• Доступно на 8 языках: английский, испанский, португальский, французский, немецкий, арабский, хинди и индонезийский

Для кого предназначено

• Студенты колледжей и университетов, изучающие вводный курс статистики, В любой области: психология, бизнес, биология, сестринское дело, социальные науки или инженерия

• Учащиеся старших классов, желающие изучить статистику; полезно при подготовке к экзамену AP Statistics

• Всем, кто хочет понять средние значения, погрешности и p-значения в отчетах, исследованиях и новостях

«Статистика» — это самостоятельное учебное пособие. Содержание основано на учебниках OpenStax Introductory Statistics (2-е издание), OpenIntro Statistics (4-е издание) и электронном справочнике NIST/SEMATECH по статистическим методам. Он не связан ни с одной экзаменационной комиссией, издательством учебников или университетом.