Statistics Course: Learn Stats

İstatistik, telefonunuzda eksiksiz bir giriş niteliğinde istatistik kursudur: Veri tanımlama ve olasılıktan güven aralıklarına, hipotez testine ve regresyona kadar istatistiği adım adım öğrenin.

12 bölümde 55 konu, 58 orijinal çizim, 75 çözümlü örnek ve 156 alıştırma sorusu, hepsi sade bir dille ve çevrimdışı olarak sunulmaktadır.

Her ders önce fikri, sonra formülü ve ardından her adımı gösteren çözümlü bir örneği açıklar. Dokunarak cevapları gösteren alıştırma soruları, ilerlemeden önce kendinizi kontrol etmenizi sağlar.

Öğrenecekleriniz

• Veri ve Örnekleme: İstatistik nedir, veri türleri, örnekleme yöntemleri (basit rastgele, tabakalı, küme, sistematik), anketlerde ve örneklerdeki yanlılık, deneyler ve gözlemsel çalışmalar

• Veri Grafikleri: Frekans tabloları ve çubuk grafikler, histogramlar, kök-yaprak ve nokta grafikleri, kümülatif frekans ve ogivler, dağılımın şekli

• Merkez ve Yayılım: Ortalama, medyan ve mod, aralık, çeyrekler ve çeyrekler arası aralık (IQR), kutu grafikleri ve aykırı değerler, varyans ve standart sapma, z-skorları ve yüzdelikler, ampirik kural ve Chebyshev kuralı

• Olasılık: Örnek uzayları ve olaylar, olasılık kuralları, koşullu olasılık ve bağımsızlık, Bayes teoremi, permütasyonlar ve kombinasyonlar

• Ayrık Dağılımlar: Rastgele değişkenler ve beklenen değer, binom, Poisson ve geometrik dağılımlar

• Sürekli Dağılımlar: Normal dağılım, standart normal ve z-tablosu, binomun normal yaklaşımı

• • Örneklem Dağılımları: Ortalama ve bir oranın örneklem dağılımı, merkezi limit teoremi

• Güven Aralığı: Ortalama için z-aralıkları, t dağılımı ve t-aralıkları, bir oran için aralıklar, örneklem büyüklüğünün seçimi

• Hipotez Testi: Hipotezler ve test mantığı, p-değerleri ve anlamlılık, Tip I ve II hataları ve güç, tek örneklem z-testi ve t-testi, bir oran için test, iki örneklem t-testi, iki oranın karşılaştırılması, eşleştirilmiş t-testi

• Ki-Kare ve ANOVA: Ki-kare uyum iyiliği, ki-kare bağımsızlık testi, tek yönlü ANOVA

• Korelasyon ve Regresyon: Saçılım grafikleri ve korelasyon, en küçük kareler doğrusu, artıklar ve r²

• Formüller ve Tablolar: Formül sayfası, standart normal tablo, t kritik değerleri ve ki-kare kritik değerleri

Özellikler

• 55 konuda tam bir istatistik kursu: tanımlayıcı İstatistik, olasılık ve çıkarımsal istatistik

• 58 orijinal çizim: histogramlar, kutu grafikleri, ogivler, gölgeli alanlara sahip normal eğriler, ağaç ve Venn diyagramları, örnekleme dağılımları, güven aralıkları ve regresyon doğruları

• Her adımı gösteren 75 çözümlü örnek

• Dokunarak cevapları gösteren 156 alıştırma sorusu

• Dağılım fonksiyonlarından hesaplanan istatistiksel tablolar

• Hesap makinelerinin ve istatistiksel yazılımların ne hesapladığını gösterir, böylece doğru testi seçebilir ve çıktıyı okuyabilirsiniz

• Ana ekrandan tüm istatistik derslerini arayın

• Karanlık mod

• Çevrimdışı çalışır, hesap gerekmez

• 8 dilde mevcuttur: İngilizce, İspanyolca, Portekizce, Fransızca, Almanca, Arapça, Hintçe ve Endonezce

Kimler için

• Herhangi bir alanda (psikoloji, işletme, biyoloji, hemşirelik, sosyal bilimler) giriş niteliğinde istatistik dersi alan üniversite ve yüksekokul öğrencileri • • İstatistik öğrenmek isteyen lise öğrencileri; AP İstatistik sınavına hazırlanırken faydalı

• Raporlarda, çalışmalarda ve haberlerde ortalamaları, hata paylarını ve p-değerlerini anlamak isteyen herkes

İstatistik, bağımsız bir çalışma yardımcısıdır. İçerik, OpenStax Giriş İstatistikleri (2. baskı), OpenIntro İstatistikleri (4. baskı) ve NIST/SEMATECH İstatistiksel Yöntemler e-El Kitabı'na dayanmaktadır. Herhangi bir sınav kurulu, ders kitabı yayıncısı veya üniversite ile bağlantılı değildir.