Unsupervised Learning

Unüberwachtes Lernen ist der Bereich des maschinellen Lernens, bei dem Algorithmen auf Daten trainiert werden, die nicht von Menschen gekennzeichnet wurden. Es wird manchmal als „unüberwachtes Training“ oder „selbstorganisierende Karte“ bezeichnet. Beim unüberwachten Lernen werden Maschinen so programmiert, dass sie Muster in Daten finden und daraus Rückschlüsse ziehen, ohne dass ihnen mitgeteilt wird, was diese Muster darstellen.

Unüberwachtes Lernen ist eine Art des maschinellen Lernens, das keine menschliche Intervention (oder Überwachung) beinhaltet.