Unsupervised Learning

教師なし学習は、人間によってラベル付けされていないデータでアルゴリズムをトレーニングする機械学習の分野です。 「教師なしトレーニング」または「自己組織化マップ」と呼ばれることもあります。教師なし学習では、機械はデータのパターンを見つけて、それらのパターンが何を表しているかを知らされなくても、それについて推論するようにプログラムされています。

教師なし学習は、人間の介入 (または監督) を必要としない一種の機械学習です。