Unsupervised Learning

L'apprendimento non supervisionato è il campo dell'apprendimento automatico in cui gli algoritmi vengono addestrati su dati che non sono stati etichettati dagli esseri umani. A volte è chiamato "allenamento senza supervisione" o "mappa auto-organizzante". Nell'apprendimento non supervisionato, le macchine sono programmate per trovare schemi nei dati e fare inferenze su di essi senza che gli venga detto cosa rappresentano questi schemi.

L'apprendimento non supervisionato è un tipo di apprendimento automatico che non comporta alcun intervento umano (o supervisione).