Unsupervised Learning

O aprendizado não supervisionado é o campo do aprendizado de máquina no qual os algoritmos são treinados em dados que não foram rotulados por humanos. Às vezes é chamado de "treinamento não supervisionado" ou "mapa auto-organizado". No aprendizado não supervisionado, as máquinas são programadas para encontrar padrões nos dados e fazer inferências sobre eles sem saber o que esses padrões representam.

O aprendizado não supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina que não envolve nenhuma intervenção humana (ou supervisão).