Unsupervised Learning

El aprendizaje no supervisado es el campo del aprendizaje automático en el que los algoritmos se entrenan con datos que no han sido etiquetados por humanos. A veces se le llama "entrenamiento no supervisado" o "mapa autoorganizado". En el aprendizaje no supervisado, las máquinas están programadas para encontrar patrones en los datos y hacer inferencias sobre ellos sin que se les diga qué representan esos patrones.

El aprendizaje no supervisado es un tipo de aprendizaje automático que no implica ninguna intervención (o supervisión) humana.