Artificial Intelligence : AI

Intelligence Artificielle (IA) :

C'est un livre d'ingénierie de poche et partout où vous pouvez le lire. Dans ce livre, couvrez la plupart des sujets et expliquez avec des figures, des tableaux, etc.

Il couvre plus de 600 sujets d'intelligence artificielle, d'automates, de systèmes en temps réel et de neuro flou en détail. Les sujets sont divisés en 5 unités.

C'est un domaine d'étude sur la création d'ordinateurs et de logiciels capables d'un comportement intelligent.

L'application est un manuel pour comprendre facilement l'intelligence artificielle (IA). Il couvre 142 sujets autour de l'intelligence artificielle en détail.

Le domaine de l'IA est interdisciplinaire, dans lequel un certain nombre de sciences et de professions convergent, notamment l'informatique, les mathématiques, la psychologie, la linguistique, la philosophie et les neurosciences, ainsi que d'autres domaines spécialisés tels que la psychologie artificielle.

Certains des sujets couverts dans cette application sont:

1. Essai de Turing

2. Introduction à l'intelligence artificielle

3. Histoire de l'IA

4. Le cycle de l'IA

5. Représentation des connaissances

6. Problèmes typiques d'IA

7. Limites de l'IA

8. Présentation des Agents

9. Performances des agents

10. Agents intelligents

11. Structure des agents intelligents

12. Types de programme d'agent

13. Agents basés sur les objectifs

14. Agents utilitaires

15. Agents et environnements

16. Architectures d'agents

17. Recherche de solutions

18. Espaces d'état

19. Recherche graphique

20. Un algorithme de recherche générique

21. Stratégies de recherche mal informées

22. Recherche étendue d'abord

23. Recherche heuristique

24. Formulation mathématique du problème d'apprentissage inductif

25. Arbre de recherche

26. Recherche en profondeur d'abord

27. Propriétés de la recherche en profondeur d'abord

28. Recherche bidirectionnelle

29. Rechercher des graphiques

30. Stratégies de recherche éclairées

31. Méthodes de recherche éclairée

32. Recherche gourmande

33. Preuve d'admissibilité de A*

34. Propriétés des heuristiques

35. Approfondissement itératif A*

36. Autre recherche heuristique limitée en mémoire

37. Exemple de N-Queens

38. Recherche contradictoire

39. Algorithmes génétiques

40. Jeux

41. Décisions optimales dans les jeux

42. algorithme minimax

43. Taille Alpha Bêta

44. Retour en arrière

45. Techniques axées sur la cohérence

46. ​​Cohérence du chemin (cohérence K)

47. Regardez devant vous

48. Logique propositionnelle

49. Syntaxe du calcul propositionnel

50. Représentation des connaissances et raisonnement

51. Inférence logique propositionnelle

52. Clauses définies propositionnelles

53. Débogage au niveau des connaissances

54. Règles d'inférence

55. Solidité et exhaustivité

56. Logique du premier ordre

57. Unification 58. Sémantique

59. Univers Herbrand

60. Solidité, exhaustivité, cohérence, satisfaction

61. Résolution

62. Herbrand revisité

63. Preuve comme recherche

64. Quelques stratégies de preuve

65. Raisonnement non monotone

66. Systèmes de maintien de la vérité

67. Systèmes basés sur des règles

68. Prologue pur

69. Enchaînement avant

70. chaînage arrière

71. Choix entre chaînage avant et arrière

72. Arbres ET/OU

73. Modèle de Markov caché

74. Réseaux bayésiens

75. Problèmes d'apprentissage

76. Apprentissage supervisé

77. Arbres de décision

78. Formalismes de représentation des connaissances

79. Réseaux sémantiques

80. Inférence dans un réseau sémantique

81. Extension des réseaux sémantiques

82. Cadres

83. Machines à sous en tant qu'objets

84. Interprétation des cadres

85. Introduction à la planification

86. Résolution de problèmes vs planification

87. Planification basée sur la logique

88. Systèmes de planification

89. Planification en tant que recherche

90. Algorithmes de planification de l'espace de situation

91. Planification de commande partielle

92. Algorithmes de planification Plan-Space

93. Entrelacement vs non-entrelacement des étapes de sous-plan

94. Exemple simple de chaussette/chaussure

95. Raisonnement probabiliste

96. Examen de la théorie des probabilités

97. Sémantique des réseaux bayésiens

98. Introduction à l'apprentissage

99. Taxonomie des systèmes d'apprentissage

Au lieu de nous donner une note inférieure, envoyez-nous vos questions, problèmes et donnez-nous une note et une suggestion précieuses afin que nous puissions l'examiner pour les futures mises à jour. Nous nous ferons un plaisir de les résoudre pour vous.