Artificial Intelligence : AI

Искусственный интеллект (ИИ):

Это карманная инженерная книга и везде, где вы можете ее прочитать. В этой книге раскрыто большинство тем и объяснено с помощью рисунков, таблиц и т. д.

Он подробно охватывает более 600 тем по искусственному интеллекту, автоматам, системам реального времени и нейронечеткости. Темы разбиты на 5 блоков.

Это область исследований по созданию компьютеров и программного обеспечения, способных к разумному поведению.

Приложение представляет собой справочник для легкого понимания искусственного интеллекта (ИИ). Он подробно охватывает 142 темы искусственного интеллекта.

Область ИИ является междисциплинарной, в которой сходятся ряд наук и профессий, включая информатику, математику, психологию, лингвистику, философию и нейробиологию, а также другие специализированные области, такие как искусственная психология.

Некоторые из тем, затронутых в этом приложении:

1. Тест Тьюринга

2. Введение в искусственный интеллект

3. История ИИ

4. Цикл ИИ

5. Представление знаний

6. Типичные проблемы с ИИ

7. Ограничения ИИ

8. Знакомство с агентами

9. Производительность агента

10. Интеллектуальные агенты

11. Структура интеллектуальных агентов

12. Типы агентских программ

13. Целевые агенты

14. Служебные агенты

15. Агенты и среды

16. Архитектуры агентов

17. Поиск решений

18. Пространства состояний

19. Поиск по графику

20. Общий алгоритм поиска

21. Стратегии неосведомленного поиска

22. Поиск в ширину

23. Эвристический поиск

24. Математическая постановка задачи индуктивного обучения.

25. Дерево поиска

26. Поиск в глубину

27. Свойства поиска в глубину

28. Двунаправленный поиск

29. Графики поиска

30. Стратегии информированного поиска

31. Методы информированного поиска

32. Жадный поиск

33. Доказательство допустимости A*

34. Свойства эвристики.

35. Итеративное углубление A*

36. Другое Эвристический поиск с ограничением памяти

37. Пример N-Queens

38. Состязательный поиск

39. Генетические алгоритмы

40. Игры

41. Оптимальные решения в играх

42. минимаксный алгоритм

43. Альфа-бета-обрезка

44. Возврат

45. Методы, основанные на последовательности

46. ​​Согласованность пути (K-согласованность)

47. Смотри вперед

48. Пропозициональная логика

49. Синтаксис исчисления высказываний.

50. Представление знаний и рассуждения

51. Пропозициональный логический вывод

52. Пропозициональные определенные предложения.

53. Отладка на уровне знаний

54. Правила вывода

55. Надежность и полнота

56. Логика первого порядка

57. Унификация 58. Семантика

59. Вселенная Хербранда

60. Обоснованность, Полнота, Непротиворечивость, Выполнимость.

61. Разрешение

62. Возвращение к Хербранду

63. Доказательство как поиск

64. Некоторые стратегии доказательства

65. Немонотонное рассуждение.

66. Системы поддержания истины

67. Системы, основанные на правилах

68. Чистый Пролог

69. Цепочка вперед

70. обратная цепочка

71. Выбор между прямой и обратной цепочкой

72. И/ИЛИ Деревья

73. Скрытая марковская модель

74. Байесовские сети

75. Проблемы с обучением

76. Контролируемое обучение

77. Деревья решений

78. Формализмы представления знаний

79. Семантические сети

80. Вывод в семантической сети.

81. Расширение семантических сетей

82. Рамки

83. Слоты как объекты

84. Интерпретация фреймов

85. Введение в планирование

86. Решение проблем или планирование

87. Логическое планирование

88. Системы планирования

89. Планирование как поиск

90. Алгоритмы ситуационно-пространственного планирования

91. Планирование частичного порядка

92. Алгоритмы планирования пространства

93. Чередование и не чередование шагов подплана

94. Пример простого носка/обуви

95. Вероятностное рассуждение

96. Обзор теории вероятностей.

97. Семантика байесовских сетей.

98. Введение в обучение

99. Таксономия систем обучения

Вместо того, чтобы давать нам более низкую оценку, пожалуйста, напишите нам свои вопросы, проблемы и дайте нам ценную оценку и предложение, чтобы мы могли рассмотреть это для будущих обновлений. Мы будем рады решить их для вас.