Artificial Intelligence : AI

Yapay Zeka (AI):

Bu bir cep Mühendislik Kitabıdır ve bunu okuyabileceğiniz her yerde. Bu kitapta konuların çoğu işlenmekte ve şekil, tablo vb. ile açıklanmaktadır.

600'den fazla Yapay Zeka, Otomat, Gerçek zamanlı sistemler ve Neuro fuzzy konusunu ayrıntılı olarak kapsar. Konular 5 üniteye ayrılmıştır.

Akıllı davranış yeteneğine sahip bilgisayar ve yazılım oluşturma üzerine çalışma alanıdır.

Uygulama, Yapay Zekayı (AI) kolayca anlamak için bir El Kitabıdır. 142 Yapay Zeka konularını ayrıntılı olarak kapsar.

Yapay zeka alanı, bilgisayar bilimi, matematik, psikoloji, dilbilim, felsefe ve sinirbilimin yanı sıra yapay psikoloji gibi diğer uzmanlık alanları da dahil olmak üzere bir dizi bilim ve mesleğin birleştiği disiplinler arasıdır.

Bu uygulamada kapsanan konulardan bazıları şunlardır:

1. Turing testi

2. Yapay Zekaya Giriş

3. Yapay Zekanın Tarihi

4. Yapay Zeka Döngüsü

5. Bilgi Temsili

6. Tipik AI sorunları

7. Yapay Zekanın Sınırları

8. Temsilcilere Giriş

9. Temsilci Performansı

10. Akıllı Ajanlar

11. Akıllı Ajanların Yapısı

12. Temsilci programı türleri

13. Hedefe Dayalı Temsilciler

14. Fayda tabanlı aracılar

15. Aracılar ve ortamlar

16. Aracı mimarileri

17. Çözüm Arama

18. Durum Uzayları

19. Grafik Arama

20. Genel Bir Arama Algoritması

21. Bilgisiz Arama Stratejileri

22. Genişlik-İlk Arama

23. Sezgisel Arama

24. Endüktif öğrenme probleminin matematiksel formülasyonu

25. Arama Ağacı

26. Derinlik ilk Arama

27. Derinlik İlk Arama Özellikleri

28. Çift yönlü arama

29. Arama Grafikleri

30. Bilgilendirilmiş Arama Stratejileri

31. Bilgilendirilmiş Arama Yöntemleri

32. Açgözlü Arama

33. A*'nın Kabul Edilebilirlik Kanıtı

34. Sezgisel Özelliklerin Özellikleri

35. Yinelemeli-Derinleştirme A*

36. Diğer Bellek sınırlı buluşsal arama

37. N-Queens örneği

38. Düşman Arama

39. Genetik Algoritmalar

40. Oyunlar

41. Oyunlarda optimal kararlar

42. minimaks algoritması

43. Alfa Beta Budama

44. Geri izleme

45. Tutarlılık Odaklı Teknikler

46. ​​Yol Tutarlılığı (K-Tutarlılığı)

47. İleriye Bak

48. Önerme Mantığı

49. Önermeler Hesabının Sözdizimi

50. Bilgi Temsili ve Akıl Yürütme

51. Önermesel Mantık Çıkarımı

52. Önerme Kesin Cümleleri

53. Bilgi Düzeyinde Hata Ayıklama

54. Çıkarım Kuralları

55. Sağlamlık ve Tamlık

56. Birinci Derece Mantık

57. Birleştirme 58. Semantik

59. Herbrand Evreni

60. Sağlamlık, Tamlık, Tutarlılık, Tatmin Edilebilirlik

61. Çözünürlük

62. Herbrand Yeniden Ziyaret Edildi

63. Arama Olarak Kanıt

64. Bazı Kanıt Stratejileri

65. Monoton Olmayan Akıl Yürütme

66. Gerçeği Koruma Sistemleri

67. Kural Tabanlı Sistemler

68. Saf Önsöz

69. İleri zincirleme

70. geriye Zincirleme

71. İleri ve geri zincirleme arasında seçim

72. VE/VEYA Ağaçlar

73. Gizli Markov Modeli

74. Bayes ağları

75. Öğrenme Sorunları

76. Denetimli Öğrenme

77. Karar Ağaçları

78. Bilgi Temsil Formalizmleri

79. Anlamsal Ağlar

80. Semantik Ağda Çıkarım

81. Semantik Ağları Genişletme

82. Çerçeveler

83. Nesne Olarak Yuvalar

84. Çerçeveleri yorumlama

85. Planlamaya Giriş

86. Problem Çözme ve Planlama

87. Mantık Temelli Planlama

88. Planlama Sistemleri

89. Arama Olarak Planlama

90. Durum-Mekan Planlama Algoritmaları

91. Kısmi Sipariş Planlama

92. Plan-Uzay Planlama Algoritmaları

93. Alt Plan Adımlarının Araya Girilmesi ve Araya Girilmemesi

94. Basit Çorap/Ayakkabı Örneği

95. Olasılıksal Akıl Yürütme

96. Olasılık Teorisinin Gözden Geçirilmesi

97. Bayes Ağlarının Semantiği

98. Öğrenmeye Giriş

99. Öğrenme Sistemlerinin Taksonomisi

Bize daha düşük bir puan vermek yerine, lütfen sorularınızı, sorunlarınızı bize e-posta ile gönderin ve gelecekteki Güncellemeler için değerlendirebilmemiz için bize değerli Derecelendirme ve Öneriler verin. Onları sizin için çözmekten mutluluk duyacağız..