Artificial Intelligence : AI

هوش مصنوعی (AI):

این یک کتاب مهندسی جیبی است و هر کجا که می توانید آن را بخوانید. در این کتاب بیشتر موضوعات را پوشش می دهد و با شکل، جداول و غیره توضیح می دهد.

بیش از 600 موضوع هوش مصنوعی، خودکار، سیستم‌های بلادرنگ و فازی عصبی را با جزئیات پوشش می‌دهد. مباحث در 5 واحد تقسیم شده است.

این زمینه مطالعاتی در زمینه ایجاد رایانه و نرم افزار با قابلیت رفتار هوشمند است.

این برنامه یک کتاب راهنما برای درک آسان هوش مصنوعی (AI) است. این 142 موضوع در مورد هوش مصنوعی را با جزئیات پوشش می دهد.

رشته هوش مصنوعی بین رشته‌ای است که در آن تعدادی از علوم و حرفه‌ها از جمله علوم کامپیوتر، ریاضیات، روان‌شناسی، زبان‌شناسی، فلسفه و علوم اعصاب و همچنین سایر زمینه‌های تخصصی مانند روان‌شناسی مصنوعی با هم همگرا هستند.

برخی از موضوعات پوشش داده شده در این نرم افزار عبارتند از:

1. آزمون تورینگ

2. مقدمه ای بر هوش مصنوعی

3. تاریخچه هوش مصنوعی

4. چرخه هوش مصنوعی

5. بازنمایی دانش

6. مشکلات معمولی هوش مصنوعی

7. محدودیت های هوش مصنوعی

8. مقدمه ای بر نمایندگان

9. عملکرد عامل

10. ماموران هوشمند

11. ساختار عوامل هوشمند

12. انواع برنامه عامل

13. عوامل مبتنی بر هدف

14. عوامل مبتنی بر سود

15. عوامل و محیط ها

16. معماری عامل

17. جستجو برای راه حل

18. فضاهای حالت

19. جستجوی نمودار

20. الگوریتم جستجوی عمومی

21. استراتژی های جستجوی ناآگاه

22. جستجوی عرض-اول

23. جستجوی اکتشافی

24. فرمول بندی ریاضی مسئله یادگیری استقرایی

25. درخت جستجو

26. ابتدا جستجوی عمق

27. Properties of Depth First Search

28. جستجوی دو جهته

29. نمودارها را جستجو کنید

30. استراتژی های جستجوی آگاهانه

31. روش های جستجوی آگاهانه

32. جستجوی حریصانه

33. اثبات پذیرش الف*

34. خواص اکتشافی

35. تکراری-عمیق A*

36. جستجوی اکتشافی محدود حافظه دیگر

37. نمونه N-Queens

38. جستجوی خصمانه

39. الگوریتم های ژنتیک

40. بازی ها

41. تصمیم گیری های بهینه در بازی ها

الگوریتم مینیمکس 42

43. هرس آلفا بتا

44. عقب نشینی

45. تکنیک های قوام محور

46. ​​سازگاری مسیر (K-Consistency)

47. به جلو نگاه کنید

48. منطق گزاره ای

49. نحو حساب گزاره ای

50. بازنمایی دانش و استدلال

51. استنتاج منطق گزاره ای

52. بندهای معین گزاره ای

53. اشکال زدایی در سطح دانش

54. قواعد استنباط

55. سلامت و کامل بودن

56. منطق مرتبه اول

57. یکسان سازی 58. معناشناسی

59. هربراند یونیورس

60. سلامت، کامل بودن، سازگاری، رضایتمندی

61. قطعنامه

62. هربراند بازبینی شد

63. اثبات به عنوان جستجو

64. برخی از راهبردهای اثبات

65. استدلال غیر یکنواخت

66. سیستم های نگهداری حقیقت

67. سیستم های مبتنی بر قانون

68. پرولوگ خالص

69. زنجیر به جلو

70. زنجیر زدن به عقب

71. انتخاب بین زنجیر جلو و عقب

72. AND/OR Trees

73. مدل پنهان مارکوف

74. شبکه های بیزی

75. مسائل یادگیری

76. یادگیری تحت نظارت

77. درختان تصمیم

78. فرمالیسم های بازنمایی دانش

79. شبکه های معنایی

80. استنتاج در یک شبکه معنایی

81. گسترش شبکه های معنایی

82. قاب

83. شکاف ها به عنوان اشیا

84. تفسیر قاب

85. مقدمه ای بر برنامه ریزی

86. حل مسئله در مقابل برنامه ریزی

87. برنامه ریزی مبتنی بر منطق

88. سیستم های برنامه ریزی

89. برنامه ریزی به عنوان جستجو

90. الگوریتم های برنامه ریزی موقعیت-فضا

91. برنامه ریزی جزئی سفارش

92. الگوریتم های برنامه ریزی پلان-فضا

93. در هم آمیختگی در مقابل عدم تلاقی مراحل طرح فرعی

94. نمونه جوراب/کفش ساده

95. استدلال احتمالی

96. بررسی نظریه احتمال

97. معناشناسی شبکه های بیزی

98. مقدمه ای بر یادگیری

99. طبقه بندی سیستم های یادگیری

به جای اینکه به ما امتیاز کمتری بدهید، لطفاً سؤالات، مشکلات خود را برای ما ایمیل کنید و رتبه و پیشنهادهای ارزشمندی را به ما بدهید تا بتوانیم آن را برای به‌روزرسانی‌های آینده در نظر بگیریم. ما خوشحال خواهیم شد که آنها را برای شما حل کنیم..