Applied Math Textbook Offline

लगभग सभी नौकरियों या व्यवसायों के लिए सभी गणित कौशल की आवश्यकता होती है। यदि आप गणित का उपयोग नहीं करते हैं तो आप समय गिनेंगे। इस एप्लिकेशन में जीवन में लागू गणित के बारे में है जो आपके गणित कौशल को बेहतर बनाने में आपकी मदद कर सकता है।

अनुप्रयुक्त गणित में विज्ञान, इंजीनियरिंग या अन्य विविध क्षेत्रों जैसे विभिन्न क्षेत्रों में उत्पन्न होने वाली समस्याओं के लिए गणित का अनुप्रयोग और/या नई समस्याओं की चुनौतियों का सामना करने के लिए नए या बेहतर तरीकों का विकास शामिल है।

हम अनुप्रयुक्त गणित को वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए गणित के अनुप्रयोग के रूप में देखते हैं, जिसका उद्देश्य प्रेक्षित परिघटनाओं की व्याख्या करना और नई, अप्रकाशित घटनाओं की भविष्यवाणी करना है। इसलिए, गणित पर जोर दिया जाता है, उदा। नई समस्याओं और वास्तविक दुनिया की चुनौतियों का सामना करने के लिए नए तरीकों का विकास।

ये समस्याएं विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों से आती हैं, जैसे भौतिक और जैविक विज्ञान, इंजीनियरिंग और सामाजिक विज्ञान। उनके समाधान के लिए विश्लेषणात्मक और संख्यात्मक विधियों का उपयोग करते हुए गणित की विभिन्न शाखाओं, जैसे विश्लेषण, अंतर समीकरण और स्टोकेस्टिक के ज्ञान की आवश्यकता होती है। अक्सर हमारे संकाय सदस्य और छात्र अपने शोध के परिणामों को जीवन में देखने के लिए प्रयोगकर्ताओं के साथ सीधे बातचीत करते हैं।

ऐतिहासिक रूप से, अनुप्रयुक्त गणित में मुख्य रूप से अनुप्रयुक्त विश्लेषण, विशेष रूप से अंतर समीकरण शामिल थे; सन्निकटन सिद्धांत (व्यापक रूप से निरूपित किया गया, जिसमें निरूपण, स्पर्शोन्मुख विधियाँ, परिवर्तनशील विधियाँ और संख्यात्मक विश्लेषण शामिल हैं); और लागू संभावना। गणित के इन क्षेत्रों का सीधा संबंध न्यूटनियन भौतिकी के विकास से है, और वास्तव में, गणितज्ञों और भौतिकविदों के बीच भेद 19वीं शताब्दी के मध्य से पहले तेजी से नहीं खींचा गया था। इस इतिहास ने संयुक्त राज्य अमेरिका में एक शैक्षणिक विरासत छोड़ी: 20 वीं शताब्दी की शुरुआत तक, शास्त्रीय यांत्रिकी जैसे विषयों को अक्सर भौतिकी विभागों के बजाय अमेरिकी विश्वविद्यालयों में लागू गणित विभागों में पढ़ाया जाता था, और द्रव यांत्रिकी अभी भी लागू गणित विभागों में पढ़ाया जा सकता है। इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान विभागों ने पारंपरिक रूप से अनुप्रयुक्त गणित का उपयोग किया है।