SkinScreen
4.1
Android OS
SkinScreen के बारे में
स्वचालित त्वचा घाव वर्गीकरण के लिए निर्णय समर्थन उपकरण
स्किनस्क्रीन एप्लिकेशन समर्थन मूल्य-आधारित स्वास्थ्य देखभाल लक्ष्यों में त्वचा के घावों / त्वचा कैंसर का पता लगाने और वर्गीकरण में मानव क्षमताओं का विस्तार करता है। स्किनस्क्रीन अत्यधिक सटीक और सटीक समाधान के माध्यम से वास्तविक समय में घातक और सौम्य त्वचा के घावों का पता लगाने की क्षमता प्रदान करता है। समाधान गहरी सीखने की शक्ति, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के तहत एक विधि का लाभ उठाता है, जो पहले की तुलना में जल्दी और अधिक सटीक भविष्यवाणियों की अनुमति देता था। ऐसे शब्द के माध्यम से जिसे हमने ट्रेडमार्क किया है, जिसे Indescribable Model कहा जाता है, यह एक AI मॉडल है, जिसे शुरू में हाइपरपरमेटर्स के साथ प्रयोग किया जाता है, हालांकि मॉडल लगातार किसी भी भविष्य के मानवीय हस्तक्षेप के बिना डेटासेट के खिलाफ सबसे अच्छा फिट खोजने में खुद को प्रशिक्षित करता है। वर्तमान में, पहचान को मैन्युअल रूप से एक त्वचा विशेषज्ञ या तकनीशियन द्वारा ABCDE (असममितता, सीमा अनियमितता, रंग, व्यास, विकास) के रूप में जाना जाता है।
स्किनस्क्रीन बाजार में अन्य समाधानों की तुलना में कई अंतर प्रदान करता है:
1. उपयोगकर्ता की गोपनीयता सुनिश्चित करें - नवीनतम MobileNetV2 आर्किटेक्चर का लाभ उठाकर AI मॉडल उपयोगकर्ता के डिवाइस पर चलने में सक्षम है और किसी भी इमेज को अन्य समाधानों के विपरीत स्किनस्क्रीन के सर्वर पर वापस अपलोड करने की आवश्यकता नहीं है।
2. पता लगाएं कि त्वचा का घाव मौजूद है या नहीं - कई एआई स्किन डिटेक्शन सॉल्यूशंस इस बात का पता नहीं लगाते हैं कि शुरू में इमेज में त्वचा का घाव मौजूद है या नहीं। वे एक त्वचा घाव छवि प्रदान करने के लिए मानव उपयोगकर्ता द्वारा मैनुअल हस्तक्षेप पर भरोसा करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि कोई उपयोगकर्ता जिराफ़ की छवि प्रदान करता है, तो उनके समाधान छवि को वर्गीकृत करेंगे। स्किनस्क्रीन का परिष्कृत एआई मॉडल यह पता लगाने में सक्षम है कि क्या एक त्वचा का घाव वर्गीकरण से पहले मौजूद है।
3. त्वचा के घावों के और अधिक वर्गों का पता लगाना - त्वचा के घावों के 9 सामान्य सौम्य और घातक वर्गों (एक्टिनिक केराटोस, एंजियोमा, बेसल सेल कार्सिनोमा, डर्माटोफिब्रोमा, मेलानोसाइटिस नेवस, मेलानोमा, सेबोरहेइक केराटोज़, स्क्वैमस सेल कार्सिनोमा, संवहनी घावों) का पता लगाने से। स्किनस्क्रीन के साथ इंटरफेस करने वाले प्रत्येक व्यक्ति के लिए बेहतर प्रतिक्रिया दें। और हम त्वचा के घावों की संख्या का विस्तार करना जारी रख रहे हैं जिसका हम समर्थन करते हैं।
4. उच्च सटीकता और सटीक दरें प्रदान करें - हम उच्च सटीकता और सटीक दरों को पूरा करने के लिए दो गुना दृष्टिकोण का लाभ उठा रहे हैं। हम पहले यह पहचानने के लिए वन-क्लास क्लासिफायरियर का उपयोग करते हैं कि क्या एक त्वचा का घाव छवि में मौजूद है। यदि ऐसा है, तो हम 3 सबसे अधिक संभावित त्वचा घाव वर्गों और उनसे जुड़ी संभावनाओं को वापस प्रदान करने में सक्षम हैं। इसका एक हिस्सा 180,000 छवियों के माध्यम से पूरा किया जाता है जिसका उपयोग हम अपने एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए करते हैं।
5. वास्तविक समय पर प्रतिक्रिया दें - स्किनस्क्रीन उपयोगकर्ता को औसतन दो सेकंड से कम समय में परिणाम प्रदान करने में सक्षम है। MobileNetV2 आर्किटेक्चर का लाभ उठाकर जिसमें कम विलंबता और उच्च सटीकता और कुछ मालिकाना संवर्द्धन हैं जो हम समय पर परिणाम के उपयोगकर्ता को सूचित करने में सक्षम हैं।
6. उपयोगकर्ता के अनुकूल उपकरण प्रदान करें - स्किनस्क्रीन के विभिन्न प्लेटफॉर्म उपकरण के साथ बातचीत में उपयोगकर्ताओं की सहायता करने में सक्षम हैं। हम समर्थन उपकरणों के माध्यम से इसे पूरा करने की कोशिश करते हैं जो उपयोगकर्ता की पृष्ठभूमि और कौशल सेटों की परवाह किए बिना त्वचा के घावों का पता लगाने में जरूरी हैं।
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