Dosimetria

Permohonan ini melakukan pengiraan Fasa 1 dosimetri dalam undang-undang jenayah.

Sistem Pintar mempunyai ciri-ciri, atau keupayaan untuk menggunakan pengetahuan untuk menyelesaikan masalah, atau keupayaan untuk membuat persatuan dan kesimpulan masalah yang kompleks dari tugas-tugas kecil kepada masalah sebenar.

Alat ini bertujuan, bertujuan untuk membantu proses pen dosimetri, Undang-undang Jenayah Branch, selaras dengan undang-undang semasa, dengan mengambil kira doktrin semasa dan perundangan.

Permohonan ini menggunakan rangkaian neural (rambatan balik) untuk mengira dosimetri Fasa 1 dalam undang-undang jenayah.

Pangkalan data yang digunakan untuk latihan adalah berdasarkan sistem lain menggunakan Logik Fuzzy (akhir kerja kursus Kejuruteraan Komputer UNP 2015).

alat yang dicadangkan dalam kerja-kerja ini adalah bertujuan untuk membantu membuat keputusan oleh hakim pada masa mewujudkan asas penalti daripada defendan, yang bermaksud hanya menumpukan pada langkah pertama, tiga yang dinyatakan dalam seni. 68 CP (Kanun Keseksaan), untuk menentukan hukuman yang hendak disampaikan.

Penjelasan ini adalah perlu memandangkan sifat subjektif analisis keadaan undang-undang, hakim pada masa yang harus mendorong keputusan anda berdasarkan lapan aspek mengikut keadaan jenayah. berasaskan pen oleh itu alat yang dibentangkan di sini memberikan bantuan kepada proses ini, dengan penilaian keadaan dan kesan berikutan dengan kenaikan atau penurunan.

Mereka mewakili fasa pertama pen dosimetri itu, yang juga dikenali sebagai keadaan yang tidak dinamakan, memandangkan pengulangan lengkap mereka oleh undang-undang, hendaklah ditanggung oleh budi bicara analisis hakim, tetapi mungkin tidak mewakili pengurangan di bawah penalti minimum yang diperuntukkan oleh undang-undang, atau, sebagai sedikit di luar maksimum.

Parameter input ialah: kebersalahan, Latar Belakang, Kelakuan sosial, Agent personaliti, Jenayah Sebab, Jenayah Hal Keadaan, Akibat Jenayah dan tingkah laku mangsa.

Ia telah diuji secara empirikal dengan nilai-nilai rawak pembolehubah input, memandangkan defendan dihukum kerana jenayah yang mudah pembunuhan (bernilai 6-20 tahun).

 - Kebersalahan - P1 (0 hingga 10) - Rendah - High.

 - Latar Belakang - P2 (0 hingga 10) - Baik latar belakang - Sejarah buruk.

 - Tingkah laku sosial - P3 (0 hingga 10) - Kesopanan - kelakuan buruk

 - Personaliti - P4 (-5 5) - Pacato - Normal- ganas

 - Sebab - P5 (-5 5) - Boleh diterima - Pameran - tercela

 - Akibat - P6 (0 hingga 10) - Ambil - Rekod

 - Mangsa tingkah laku - P7 (0 hingga 10) - tidak membantu - disebabkan

 - Hal Keadaan - P8 (0 hingga 10) - Tidak Relevan - gasar

Perlu diingat perbezaan di dalam pembolehubah personaliti dan sebab yang ditentukan -5 input nilai-nilai 5. perbezaan ini wujud semata-mata untuk menunjukkan bahawa tahap hampir sifar, di sana adalah untuk mempertimbangkan menambah atau mengurangkan penalti , yang keadaan ini mencapai tahap manusia purata, di mana terdapat adalah lebih besar atau lebih kecil gagal.

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa "tingkah laku mangsa" yang berubah-ubah, tidak seperti

terlalu, yang paling rendah nilai input akan menyebabkan lebih teruk apenação defendan, manakala nilai yang lebih tinggi akan mewakili kebersalahan yang lebih rendah daripada defendan, harus asas hukumannya lebih lembut.

Penggunaan permohonan boleh diringkaskan seperti berikut:

1. Pengguna memasuki ingkar menggunakan butang Lalai itu. Secara lalai, permohonan itu mempunyai 15 corak dengan nilai yang dikehendaki masing-masing. Walau bagaimanapun, pengguna boleh menukar nilai ini.

2. Masukkan parameter RNA.

3. Klik butang Keretapi.

4. pengiraan hukuman asas.