Dosimetria

該智能系統的特點，或者用知識來解決問題，或者使協會和複雜問題的推論小任務解決實際問題的能力的能力。

這個工具的目的，旨在幫助劑量筆，分公司刑法的過程中，依據現行法律，考慮到當前的理論和判例。

此應用程序使用一個神經網絡（反向傳播）來計算刑法第1階段劑量。

用於培訓的數據庫是基於採用模糊邏輯（當然工作計算機工程2015年UNP結束）另一個系統上。

在這項工作中所提出的工具，旨在通過法官在建立一個被告，這意味著只關注第一步的刑罰基的時間，以幫助決策，三載列於藝術。 68 CP（刑法），以確定刑期。

這一澄清是鑑於法律的情況進行分析的主觀性必要的，法官當時有激勵基礎上的犯罪八個方面的旁證你的決定。因此，這裡介紹的工具提供了這個過程的輔助工具，隨著情況的評估，並在增加或減少所造成的影響筆為主。

它們代表了劑量筆的第一階段，也被稱為不願透露姓名的情況下，法律賦予他們的詳盡重申，須由法官分析的自由裁量權來承擔，但可能不是最低刑罰低於降低法律規定，或少超出最大。

輸入參數為：罪過，背景，社會行為，代理個性，犯罪原因，情節犯的受害人的犯罪和行為的後果。

它已與輸入變量的隨機值測試經驗，考慮判處謀殺（價值6-20歲）簡單罪被告。

  - 罪責 - P1（0〜10） - 低 - 高。

  - 背景 - P2（0〜10） - 優秀的背景 - 不光彩的歷史。

  - 社會行為 - P3（0〜10） - 良好的行為 - 不良行為

  - 個性 - P4（-5〜5） - Pacato - 歸一暴力

  - 原因 - P5（-5〜5） - 可接受 - 公平 - 應受譴責

  - 後果 - P6（0〜10） - 以 - 記錄

  - 受害者的行為 - P7（0〜10） - 沒有幫助 - 引起的

  - 情境 - P8（0〜10） - 無關 - 野蠻人

值得注意的是差異化個性的變量和理由，經確定-5輸入值5，這完全分化的存在是為了證明水平接近零，有必要考慮增加或減少處罰，作為這種情況下達到平均男子，對其中有更大或更小失敗的程度。

要注意，變量“受害者行為”是很重要的，不像

太值最低的投入將導致更嚴重的apenação被告，而較高的值將代表被告的罪責較輕，應該是他的一句話基地更軟化。

的應用程序的使用可以概括如下：

1.用戶輸入使用默認按鈕默認值。默認情況下，該應用程序具有15型態與它們各自的所需的值。然而，用戶可以改變這些值。

2.輸入RNA的參數。

3.單擊培訓按鈕。

4.基本句子的計算。