Dosimetria

В Интеллектуальные системы характеризуются, или способность использовать знания для решения проблем, или способность сделать ассоциации и выводы сложных проблем, от небольших задач до реальных проблем.

Этот инструмент предназначен, призван помочь процессу дозиметрического пера, Отделение уголовного права, в соответствии с действующим законодательством, с учетом текущей доктрины и судебной практики.

Это приложение использует нейронную сеть (обратного распространения) для расчета дозиметрии фазы 1 в области уголовного права.

База данных, используемая для обучения была основана на другой системе с использованием нечеткой логики (конец курсовой работы вычислительной техники ОНП 2015).

Предлагаемый инструмент в этой работе призван помочь принятию решений судьи на момент установления штрафа базы ответчика, что означает сосредоточение внимания только на первом этапе, три изложенных в ст. 68 CP (Уголовный кодекс), чтобы определить, приговор будет подан.

Это уточнение необходимо ввиду субъективного характера анализа правовых обстоятельств, для судьи в то время должны мотивировать свое решение на основе восьми косвенных аспектов преступления. Поэтому инструмент, представленный здесь обеспечивает помощь этому процессу, с оценкой обстоятельств и последующего влияния на увеличение или уменьшение пера на основе.

Они представляют собой первый этап дозиметрической пера, также называются неназванные обстоятельства, учитывая их исчерпывающий повторение законом, несет по усмотрению анализа судьи, но не может представлять собой снижение ниже минимального наказания, предусмотренного законом, или, всего лишь за максимумом.

Входные параметры: Виновность, Фон, социального поведения, агент Личность, причина преступности, преступности Обстоятельство, Последствие преступления и поведения потерпевшего.

Это было проверено эмпирически со случайными значениями входных переменных, принимая во внимание, подсудимый, приговоренный за простое преступление убийства (стоимостью 6-20 лет).

 - Виновность - P1 (от 0 до 10) - низкий - высокий.

 - Фон - P2 (от 0 до 10) - Хороший фон - плохая история.

 - Социальное поведение - Р3 (от 0 до 10) - Хорошее поведение - плохое поведение

 - Личность - P4 (от -5 до 5) - Pacato - Обычный- насильственный

 - Причина - P5 (от -5 до 5) - Приемлемое - Выставка - предосудительным

 - Последствия - P6 (от 0 до 10) - Take - Record

 - Поведение потерпевшего - P7 (от 0 до 10) - не помогло - в результате

 - Обстоятельство - P8 (от 0 до 10) - Ненужные - варвар

Стоит отметить, дифференциация в личностных переменных и причины, которые определяются -5 входных значений 5. Эта дифференциация существует исключительно, чтобы продемонстрировать, что уровни близки к нулю, есть рассмотреть увеличение или уменьшение штрафа , будучи эти обстоятельства достигнув уровня среднего человека, для которого больше или меньше, терпят неудачу.

Важно отметить, что переменная "поведение жертвы", в отличие от

тоже самое низкое значение входного сигнала приведет к более тяжелой apenação ответчика, в то время как более высокие значения будут представлять меньшую виновность обвиняемого, должно быть его наказание база более смягчается.

Использование приложения можно суммировать следующим образом:

1. Пользователь вводит значения по умолчанию с помощью кнопки настройки по умолчанию. По умолчанию приложение имеет 15 моделей с их соответствующей желаемой величины. Тем не менее, пользователь может изменить эти значения.

2. Введите параметры РНК.

3. Нажмите на кнопку Train.

4. Расчет базового предложения.