Dosimetria

지능형 시스템 특징 또는 문제 또는 실제 문제 작은 작업에서 연결하고 복잡한 문제를 추론하는 기능을 해결하는 기술을 사용할 수있게된다.

이 도구는 목표로 계정에 현재 교리와 법학을 복용, 현재 법률에 따라 선량 펜, 분기 형법의 과정을 도움이하는 것을 목표로하고있다.

이 응용 프로그램은 형법의 1 단계 선량을 계산하는 신경망 (역 전파)를 사용합니다.

훈련에 사용되는 데이터베이스는 퍼지 로직 (물론 작업 컴퓨터 공학 UNP 2015 년 말)를 사용하여 다른 시스템을 기반으로했다.

이 연구에서 제안 된 도구는 첫 번째 단계에만 초점을 의미 피고의 페널티 기반을 구축시 판사에 의해 의사 결정을 지원하기위한 것입니다, 세 개의 예술에서 설정합니다. 68 CP (형법)는 문장을 제공하는 확인합니다.

이 설명은 법적 상황 분석의 주관적 성격의 관점에서 필요하다, 당시 판사에 대한 범죄의 8 정황 양상에 따라 결정 동기를 부여해야합니다. 따라서 여기에 제시된 도구는 상황의 평가와 증가 또는 감소에 필연적 인 영향이 과정에 지원을 제공 펜 기반.

그들은 선량 펜의 첫 번째 단계는, 또한, 판사 분석의 재량이 부담한다 법률에 의해 자신의 철저한 반복을 주어, 이름없는 상황이라고 표현하지만, 법률에 규정 된 최소한의 형벌 아래의 감소를 표현하지 못하거나, 최대 이후로 조금.

입력 매개 변수는 다음과 같습니다 유죄, 배경, 사회적 행동, 에이전트 성격, 범죄 이유, 환경 범죄, 피해자의 범죄 행동의 결과.

그것은 살인 사건 (가치 6~20년)의 단순한 범죄에 대한 선고 피고인을 고려하여, 입력 변수의 임의의 값으로 경험적으로 테스트되었습니다.

 - 유죄 - P1 (0 ~ 10) - 낮음 - 높음.

 - 배경 - P2 (0 ~ 10) - 좋은 배경 - 나쁜 역사.

 (10-0) P3 - - - - - 사회 행동 좋은 행동 - 나쁜 행위

 - 성격 - P4 (-5 ~ 5) - Pacato - 정상 - 폭력

 - 이유 - P5 (-5 ~ 5) - 비난 - 허용 - 페어

 - 처벌 - P6 (0 ~ 10)를 - 가지고 - 레코드

 - 피해자의 행동 - (0 ~ 10) P7은 - 도움이되지 - 발생

 - 환경 - (0 ~ 10) P8 - 무관 - 바바리안

이 결정된다 -5 입력이 분화 수준이 제로에 가까운 증가를 고려하거나 벌금을 감소 있다는 것을 보여주기 위해 단독으로 존재 5. 값 개성 변수와 이유의 차별화, 주목할 가치가있다 실패 크다 이하가되는 평균적인 사람의 레벨에 도달하는 이러한 상황 인.

달리, 변수 "피해자의 행동을"주의하는 것이 중요하다

더 높은 값을, 피고의 적은 유죄를 나타냅니다 그의 문장베이스가 더 부드럽게해야합니다 동안도 가장 낮은 값을 입력, 피고 apenação 더 심각한 발생합니다.

다음과 같은 애플리케이션 사용은 요약 될 수있다 :

1. 사용자는 기본값 버튼을 사용하여 기본값을 입력합니다. 기본적으로 응용 프로그램은 각각의 원하는 값 15 패턴을 가지고있다. 그러나, 사용자는이 값을 변경할 수있다.

2. RNA의 매개 변수를 입력합니다.

3. 기차 버튼을 클릭합니다.

4. 기지국 문장의 계산.