Sobre este 합성곱 이미지필터 - 합성곱의 이해, 이미지필터 만들기
Ferramenta de aprendizagem de filtro de imagem para entender a convolução e criá-la com suas próprias mãos
Este aplicativo é uma ferramenta de aprendizagem útil e plataforma de experimentação para pessoas interessadas em matemática, processamento de imagens, redes neurais convolucionais (CNNs) e muito mais. Este aplicativo usa animação para explicar intuitivamente as operações de convolução 2D usadas em visão computacional e CNN. Mesmo que você não seja formado, você pode entender intuitivamente por meio da animação visual e, ao mesmo tempo, proporciona uma experiência de aprendizado divertida.
Os usuários podem criar seus próprios filtros de imagem, aplicá-los a diversas imagens e verificar os efeitos em tempo real.
[Principais recursos do aplicativo]
- Animação visual: Fornece uma animação visual do processo de operação de convolução 2D para que você possa entendê-lo claramente.
- Calculadora de convolução: você pode definir vários valores de matriz de entrada e matriz de kernel e calcular operações de convolução 2D.
- Filtro de imagem: Os usuários podem verificar como o filtro aplicado converte a imagem em um filtro de imagem implementado com base na convolução 2D.
- Vários tipos de filtros fornecidos: são fornecidas várias predefinições básicas de filtros, como detecção de bordas e desfoque, e os usuários podem selecionar e personalizar filtros.
[Motivação para desenvolvimento de aplicativos]
O Convolution Flow foi desenvolvido inspirado na dificuldade que tive em entender o conceito de convolução enquanto estudava engenharia da computação. As operações de convolução 2D desempenham um papel importante na visão computacional e na CNN, mas não foi fácil entendê-las apenas por meio de texto ou fórmulas. Então, queríamos criar uma ferramenta que pudesse explicar facilmente o processo de cálculo de convolução com animações visuais e experimentar exemplos de aplicação, como filtros de imagem.
[Imagens usadas no aplicativo]
- As imagens de amostra usadas no aplicativo foram criadas legitimamente por meio do modelo DALL-E da OpenAI para permitir que os usuários apliquem e testem filtros baseados em convolução, e as imagens usadas não representam pessoas reais.
[Opinião]
- Se houver alguma melhoria, erro ou recurso que você gostaria de ver adicionado ao aplicativo, envie o seguinte e-mail. Compilaremos seus comentários e os refletiremos em atualizações futuras.
- E-mail: [email protected]
“Entenda a convolução como uma animação e tenha uma nova experiência criando seu próprio filtro!”
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