합성곱 이미지필터 - 합성곱의 이해, 이미지필터 만들기

Questa app è un utile strumento di apprendimento e una piattaforma di sperimentazione per persone interessate alla matematica, all'elaborazione delle immagini, alle reti neurali convoluzionali (CNN) e altro ancora. Questa app utilizza l'animazione per spiegare in modo intuitivo le operazioni di convoluzione 2D utilizzate nella visione artificiale e nella CNN. Anche se non sei un laureato, puoi capire in modo intuitivo attraverso l'animazione visiva e, allo stesso tempo, fornire un'esperienza di apprendimento divertente.

Gli utenti possono creare i propri filtri immagine, applicarli a varie immagini e verificare gli effetti in tempo reale.

[Caratteristiche principali dell'app]

- Animazione visiva: fornisce un'animazione visiva del processo di operazione di convoluzione 2D in modo da poterlo comprendere chiaramente.

- Calcolatore di convoluzione: è possibile impostare vari valori della matrice di input e della matrice del kernel e calcolare operazioni di convoluzione 2D.

- Filtro immagine: gli utenti possono verificare come il filtro applicato converte l'immagine in un filtro immagine implementato in base alla convoluzione 2D.

- Diversi tipi di filtri forniti: vengono forniti vari filtri preimpostati di base come il rilevamento dei bordi e la sfocatura e gli utenti possono selezionare e personalizzare i filtri.

[Motivazione per lo sviluppo di app]

Convolution Flow è stato sviluppato ispirandosi alla difficoltà che ho avuto nel comprendere il concetto di convoluzione mentre studiavo ingegneria informatica. Le operazioni di convoluzione 2D svolgono un ruolo importante nella visione artificiale e nella CNN, ma non è stato facile capirle solo attraverso testo o formule. Volevamo quindi creare uno strumento che potesse spiegare facilmente il processo di calcolo della convoluzione con animazioni visive e sperimentare esempi di applicazione come i filtri di immagine.

[Immagini utilizzate all'interno dell'app]

- Le immagini di esempio utilizzate all'interno dell'app sono state create legittimamente tramite il modello DALL-E di OpenAI per consentire agli utenti di applicare e testare filtri basati sulla convoluzione e le immagini utilizzate non raffigurano persone reali.

[Feedback]

- Se sono presenti miglioramenti, errori o funzionalità che vorresti vedere aggiunti all'app, invia la seguente email. Raccoglieremo il tuo feedback e lo rifletteremo negli aggiornamenti futuri.

- E-mail: [email protected]

"Comprendi la convoluzione come un'animazione e vivi una nuova esperienza creando il tuo filtro!"