합성곱 이미지필터 - 합성곱의 이해, 이미지필터 만들기

แอปนี้เป็นเครื่องมือการเรียนรู้ที่มีประโยชน์และแพลตฟอร์มการทดลองสำหรับผู้ที่สนใจคณิตศาสตร์ การประมวลผลภาพ โครงข่ายประสาทเทียม (CNN) และอื่นๆ แอปนี้ใช้แอนิเมชันเพื่ออธิบายการทำงานของการบิดแบบ 2 มิติที่ใช้ในการมองเห็นคอมพิวเตอร์และ CNN โดยสังหรณ์ใจ แม้ว่าคุณจะไม่ใช่วิชาเอก แต่คุณก็สามารถเข้าใจได้โดยสัญชาตญาณผ่านภาพแอนิเมชั่น และในขณะเดียวกันก็มอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่สนุกสนาน

ผู้ใช้สามารถสร้างฟิลเตอร์รูปภาพของตัวเอง นำไปใช้กับรูปภาพต่าง ๆ และตรวจสอบเอฟเฟกต์แบบเรียลไทม์

[คุณสมบัติหลักของแอป]

- ภาพเคลื่อนไหว: ให้ภาพเคลื่อนไหวของกระบวนการดำเนินการบิด 2D เพื่อให้คุณสามารถเข้าใจได้อย่างชัดเจน

- เครื่องคำนวณแบบ Convolution: คุณสามารถตั้งค่าเมทริกซ์อินพุตและค่าเมทริกซ์เคอร์เนลต่างๆ และคำนวณการดำเนินการแบบ Convolution 2D

- ฟิลเตอร์รูปภาพ: ผู้ใช้สามารถตรวจสอบว่าฟิลเตอร์ที่ใช้แปลงรูปภาพเป็นฟิลเตอร์รูปภาพที่ใช้งานโดยอิงจากการบิด 2D ได้อย่างไร

- มีฟิลเตอร์หลายประเภท: มีการตั้งค่าฟิลเตอร์พื้นฐานหลายอย่าง เช่น การตรวจจับขอบและการเบลอ และผู้ใช้สามารถเลือกและปรับแต่งฟิลเตอร์ได้

[แรงจูงใจในการพัฒนาแอป]

Convolution Flow ได้รับการพัฒนาโดยได้รับแรงบันดาลใจจากความยากลำบากในการทำความเข้าใจแนวคิดเรื่อง Convolution ในขณะที่เรียนวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ การดำเนินการบิดแบบ 2 มิติมีบทบาทสำคัญในการมองเห็นคอมพิวเตอร์และ CNN แต่ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะเข้าใจผ่านข้อความหรือสูตรเพียงอย่างเดียว ดังนั้นเราจึงต้องการสร้างเครื่องมือที่สามารถอธิบายกระบวนการคำนวณแบบ Convolution ด้วยภาพเคลื่อนไหวและทดลองใช้ตัวอย่างแอปพลิเคชัน เช่น ตัวกรองรูปภาพ ได้อย่างง่ายดาย

[รูปภาพที่ใช้ในแอป]

- รูปภาพตัวอย่างที่ใช้ในแอปถูกสร้างขึ้นอย่างถูกต้องตามกฎหมายผ่านโมเดล DALL-E ของ OpenAI เพื่อให้ผู้ใช้สามารถใช้และทดสอบตัวกรองแบบ Convolution ได้ และรูปภาพที่ใช้ไม่ได้แสดงถึงบุคคลจริง

[ข้อเสนอแนะ]

- หากมีการปรับปรุง ข้อผิดพลาด หรือคุณสมบัติที่คุณต้องการเพิ่มลงในแอป โปรดส่งอีเมลต่อไปนี้ เราจะรวบรวมข้อเสนอแนะของคุณและสะท้อนให้เห็นในการอัปเดตในอนาคต

- อีเมล์: [email protected]

“เข้าใจการบิดงอผ่านแอนิเมชั่นและสัมผัสประสบการณ์ใหม่ในการสร้างฟิลเตอร์ของคุณเอง!”