합성곱 이미지필터 - 합성곱의 이해, 이미지필터 만들기

对于对数学、图像处理、卷积神经网络 (CNN) 等感兴趣的人来说，此应用程序是一个有用的学习工具和实验平台。该应用程序使用动画直观地解释计算机视觉和 CNN 中使用的 2D 卷积运算。即使你不是专业人士，也可以通过视觉动画直观地理解，同时提供有趣的学习体验。

用户可以创建自己的图像滤镜，将其应用于各种图像，并实时检查效果。

[应用程序的主要功能]

- 视觉动画：提供2D卷积运算过程的视觉动画，让您清晰了解。

- 卷积计算器：可以设置各种输入矩阵和核矩阵值并计算2D卷积运算。

- 图像过滤器：用户可以检查应用的过滤器如何将图像转换为基于2D卷积实现的图像过滤器。

- 提供多种滤镜类型：提供边缘检测、模糊等多种基础滤镜预设，用户可以选择和自定义滤镜。

[应用程序开发的动机]

Convolution Flow 的开发灵感来自于我在学习计算机工程时难以理解卷积概念的困难。 2D 卷积运算在计算机视觉和 CNN 中发挥着重要作用，但仅通过文本或公式来理解它们并不容易。因此，我们希望创建一个工具，可以轻松地用视觉动画解释卷积计算过程，并尝试图像滤波器等应用示例。

[应用程序内使用的图像]

- 应用程序中使用的示例图像是通过 OpenAI 的 DALL-E 模型合法创建的，以允许用户应用和测试基于卷积的过滤器，并且使用的图像并不描绘真实的人。

[反馈]

- 如果您希望添加到应用程序中的任何改进、错误或功能，请发送以下电子邮件。我们将汇总您的反馈并反映在未来的更新中。

- 电子邮件：[email protected]

“将卷积理解为动画，并获得创建自己的过滤器的新体验！”