합성곱 이미지필터 - 합성곱의 이해, 이미지필터 만들기

यह ऐप गणित, इमेज प्रोसेसिंग, कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) और अन्य में रुचि रखने वाले लोगों के लिए एक उपयोगी शिक्षण उपकरण और प्रयोग मंच है। यह ऐप कंप्यूटर विज़न और सीएनएन में उपयोग किए जाने वाले 2डी कनवल्शन संचालन को सहजता से समझाने के लिए एनीमेशन का उपयोग करता है। भले ही आप वयस्क नहीं हैं, आप दृश्य एनीमेशन के माध्यम से सहजता से समझ सकते हैं, और साथ ही, यह सीखने का एक मजेदार अनुभव प्रदान करता है।

उपयोगकर्ता अपने स्वयं के छवि फ़िल्टर बना सकते हैं, उन्हें विभिन्न छवियों पर लागू कर सकते हैं और वास्तविक समय में प्रभावों की जांच कर सकते हैं।

[ऐप की मुख्य विशेषताएं]

- विज़ुअल एनीमेशन: 2डी कनवल्शन ऑपरेशन की प्रक्रिया का एक विज़ुअल एनीमेशन प्रदान करता है ताकि आप इसे स्पष्ट रूप से समझ सकें।

- कनवल्शन कैलकुलेटर: आप विभिन्न इनपुट मैट्रिक्स और कर्नेल मैट्रिक्स मान सेट कर सकते हैं और 2डी कनवल्शन ऑपरेशन की गणना कर सकते हैं।

- छवि फ़िल्टर: उपयोगकर्ता यह जांच सकते हैं कि लागू फ़िल्टर छवि को 2डी कनवल्शन के आधार पर कार्यान्वित छवि फ़िल्टर में कैसे बदल देता है।

- एकाधिक फ़िल्टर प्रकार प्रदान किए गए: विभिन्न बुनियादी फ़िल्टर प्रीसेट जैसे कि किनारे का पता लगाना और धुंधलापन प्रदान किया जाता है, और उपयोगकर्ता फ़िल्टर का चयन और अनुकूलित कर सकते हैं।

[ऐप विकास के लिए प्रेरणा]

कंप्यूटर इंजीनियरिंग का अध्ययन करते समय कनवल्शन की अवधारणा को समझने में मुझे जो कठिनाई हुई, उससे प्रेरित होकर कनवल्शन फ़्लो विकसित किया गया था। 2डी कनवल्शन ऑपरेशन कंप्यूटर विज़न और सीएनएन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, लेकिन उन्हें केवल पाठ या सूत्रों के माध्यम से समझना आसान नहीं था। इसलिए, हम एक ऐसा उपकरण बनाना चाहते थे जो विज़ुअल एनिमेशन के साथ कनवल्शन गणना प्रक्रिया को आसानी से समझा सके और छवि फ़िल्टर जैसे एप्लिकेशन उदाहरणों के साथ प्रयोग कर सके।

[ऐप के भीतर उपयोग की गई छवियां]

- ऐप के भीतर उपयोग की गई नमूना छवियां वैध रूप से OpenAI के DALL-E मॉडल के माध्यम से बनाई गई थीं ताकि उपयोगकर्ताओं को कनवल्शन-आधारित फ़िल्टर लागू करने और परीक्षण करने की अनुमति मिल सके, और उपयोग की गई छवियां वास्तविक लोगों को चित्रित नहीं करती हैं।

[प्रतिक्रिया]

- यदि कोई सुधार, त्रुटियां या सुविधाएं हैं जिन्हें आप ऐप में जोड़ना चाहते हैं, तो कृपया निम्नलिखित ईमेल भेजें। हम आपकी प्रतिक्रिया संकलित करेंगे और भविष्य के अपडेट में इसे प्रतिबिंबित करेंगे।

- ईमेल: [email protected]

"कन्वोल्यूशन को एक एनीमेशन के रूप में समझें और अपना स्वयं का फ़िल्टर बनाने का एक नया अनुभव प्राप्त करें!"