합성곱 이미지필터 - 합성곱의 이해, 이미지필터 만들기

یہ ایپ ریاضی، امیج پروسیسنگ، کنوولیشنل نیورل نیٹ ورکس (CNNs) اور مزید بہت کچھ میں دلچسپی رکھنے والے لوگوں کے لیے سیکھنے کا ایک مفید ٹول اور تجرباتی پلیٹ فارم ہے۔ یہ ایپ کمپیوٹر وژن اور CNN میں استعمال ہونے والے 2D کنوولوشن آپریشنز کو بدیہی طور پر سمجھانے کے لیے اینیمیشن کا استعمال کرتی ہے۔ یہاں تک کہ اگر آپ بڑے نہیں ہیں، تو آپ بصری حرکت پذیری کے ذریعے بدیہی طور پر سمجھ سکتے ہیں، اور ساتھ ہی، یہ سیکھنے کا ایک دلچسپ تجربہ فراہم کرتا ہے۔

صارفین اپنے امیج فلٹرز بنا سکتے ہیں، انہیں مختلف امیجز پر لگا سکتے ہیں اور ریئل ٹائم میں اثرات کو چیک کر سکتے ہیں۔

[ایپ کی اہم خصوصیات]

- بصری اینیمیشن: 2D کنولوشن آپریشن کے عمل کی ایک بصری حرکت فراہم کرتا ہے تاکہ آپ اسے واضح طور پر سمجھ سکیں۔

- کنولوشن کیلکولیٹر: آپ مختلف ان پٹ میٹرکس اور کرنل میٹرکس ویلیوز سیٹ کر سکتے ہیں اور 2D کنولوشن آپریشنز کا حساب لگا سکتے ہیں۔

- امیج فلٹر: صارف چیک کر سکتے ہیں کہ کس طرح لاگو فلٹر تصویر کو 2D کنوولوشن کی بنیاد پر لاگو کردہ امیج فلٹر میں تبدیل کرتا ہے۔

- ایک سے زیادہ فلٹر کی قسمیں فراہم کی گئی ہیں: مختلف بنیادی فلٹر پیش سیٹ جیسے کہ کنارے کا پتہ لگانے اور دھندلا پن فراہم کیے گئے ہیں، اور صارف فلٹرز کو منتخب اور اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں۔

[ایپ ڈیولپمنٹ کی ترغیب]

Convolution Flow کو کمپیوٹر انجینئرنگ کی تعلیم کے دوران Convolution کے تصور کو سمجھنے میں دشواری سے متاثر ہو کر تیار کیا گیا تھا۔ کمپیوٹر وژن اور CNN میں 2D کنولوشن آپریشنز ایک اہم کردار ادا کرتے ہیں، لیکن انہیں صرف متن یا فارمولوں کے ذریعے سمجھنا آسان نہیں تھا۔ لہذا، ہم ایک ایسا ٹول بنانا چاہتے تھے جو بصری اینیمیشنز کے ساتھ کنوولوشن کیلکولیشن کے عمل کی آسانی سے وضاحت کر سکے اور ایپلیکیشن کی مثالوں جیسے امیج فلٹرز کے ساتھ تجربہ کر سکے۔

[ایپ کے اندر استعمال ہونے والی تصاویر]

- ایپ کے اندر استعمال ہونے والی نمونہ کی تصاویر کو جائز طور پر OpenAI کے DALL-E ماڈل کے ذریعے تخلیق کیا گیا تھا تاکہ صارفین کو کنولوشن پر مبنی فلٹرز کو لاگو کرنے اور جانچنے کی اجازت دی جا سکے، اور استعمال شدہ تصاویر حقیقی لوگوں کی عکاسی نہیں کرتی ہیں۔

[رائے]

- اگر کوئی بہتری، خرابیاں، یا خصوصیات ہیں جو آپ ایپ میں شامل دیکھنا چاہتے ہیں، تو براہ کرم درج ذیل ای میل بھیجیں۔ ہم آپ کے تاثرات مرتب کریں گے اور مستقبل کی تازہ کاریوں میں اس کی عکاسی کریں گے۔

- ای میل: [email protected]

"تعلق کو ایک اینیمیشن کے طور پر سمجھیں اور اپنا فلٹر بنانے کا ایک نیا تجربہ حاصل کریں!"