1000 flowers

Se você olhar a flor à sua frente, descobrirá seu nome.

O aplicativo é atualmente capaz de reconhecer entre 1000 espécies de flores.

Ele não tem a ambição de substituir o olho de um especialista botânico, mas, para a flor que você está enquadrando naquele momento com o seu smartphone, oferece até três nomes de espécies possíveis.

É apenas uma sugestão, um primeiro passo para uma verificação adicional necessária.

O aplicativo tem valor experimental e tem como objetivo testar o poder das redes neurais complicadas, que são a nova fronteira da aprendizagem profunda.

O quadro fonte TensorFlow aberto eo modelo Inception V.3 são utilizados, o que excede a versão 1, vencedor de 2014 Imagery Grande Visual Reconhecimento Desafio, com uma margem de erro que vai de 6,67% da versão 1-3,46%.

O modelo é especialmente treinado para o reconhecimento de flores.

Obrigado à Oracle por disponibilizar os recursos necessários.

Há alguns anos, quando meu filho era jovem, nós o levamos para uma vila histórica perto de Roma. Olhando para a truta que nadou em uma das piscinas da vila, ele me perguntou se havia um aplicativo que pudesse reconhecer as espécies de animais que foram enquadradas com o smartphone. Eu respondi que não existia, mas que poderíamos fazer isso juntos. Em casa, jogamos alguns esboços em um pedaço de papel e depois foi esquecido em uma gaveta. O negócio estava acima das minhas chances, mas eu sempre tive a idéia de que, se tivesse encontrado uma ideia, teria retomado o assunto.

De repente a coisa renasceu porque eu descobri que alguém, com conhecimento e tecnologia muito mais avançada do que o meu, tinha trazido para a frente: o projeto TensorFlow, a rede neural do Google chamado Inception-v3 e portabilidade móvel através do quadro TFMobile.

'1000 Flores' é um primeiro passo inicial para ver percebido que até agora, e até agora esquecido, desejo do meu filho: o reconhecimento da maioria das espécies vivas.