1000 flowers

Als je naar de bloem voor je kijkt, zul je de naam ervan ontdekken.

De app is momenteel in staat om 1000 soorten bloemen te herkennen.

Het heeft niet de ambitie om het oog van een botanische expert te vervangen, maar biedt voor de bloem die je op dat moment bent in een frame met je smartphone maximaal drie soortennamen.

Het is slechts een suggestie, een eerste stap voor verdere noodzakelijke verificatie.

De app heeft experimentele waarde en is bedoeld om de kracht van ingewikkelde neurale netwerken te testen, die de nieuwe grens vormen voor diep leren.

Het open source TensorFlow-raamwerk en het Inception V.3-model worden gebruikt, wat groter is dan versie 1, winnaar van de 2014 Imagery Large Visual Recognition Challenge, met een foutenmarge die gaat van 6,67% van versie 1 tot 3,46%.

Het model is speciaal aangepast voor de herkenning van bloemen.

Met dank aan Oracle voor het beschikbaar stellen van de nodige middelen.

Een paar jaar geleden, toen mijn zoon nog jong was, namen we hem mee op een reis naar een historische villa in de buurt van Rome. Toen hij naar de forel keek die in een van de zwembaden van de villa zwom, vroeg hij me of er een app was die de diersoort kon herkennen die met de smartphone was ingelijst. Ik antwoordde dat het niet bestond, maar dat we het samen konden doen. Thuis gooiden we wat schetsen op een stuk papier en toen was het vergeten in een la. Het bedrijf was boven mijn kansen, maar ik had altijd het idee dat als ik een idee had gevonden, ik het weer zou opnemen.

Plotseling werd het ding herboren omdat ik ontdekte dat iemand anders, met kennis en technologie veel geavanceerder dan het mijne, het naar voren had gebracht: het TensorFlow-project, het neurale netwerk van Google genaamd Inception-v3 en de mobiele portering via het TFMobile-raamwerk.

'1000 Flowers' is een eerste eerste stap om te zien hoe ver mijn wens van mijn zoon was, en nu vergeten, de erkenning van de meeste levende soorten.