1000 flowers

Jeśli spojrzysz na kwiat przed sobą, odkryjesz jego nazwę.

Aplikacja jest obecnie w stanie rozpoznać spośród 1000 gatunków kwiatów.

Nie ma ambicji, aby zastąpić oko ekspertowi botanicznemu, ale w przypadku kwiatu, który w tym czasie tworzysz ramką ze smartfonem, oferuje do trzech możliwych nazw gatunków.

To tylko sugestia, pierwszy krok do dalszej koniecznej weryfikacji.

Aplikacja ma wartość eksperymentalną i ma na celu sprawdzenie siły zawiłych sieci neuronowych, które stanowią nową granicę głębokiego uczenia się.

Wykorzystano framework TensorFlow typu open source i model Inception V.3, który przewyższa wersję 1, zwycięzcę konkursu Imagery Large Visual Recognition Challenge 2014, z marginesem błędu, który wynosi od 6,67% wersji 1 do 3,46%.

Model jest specjalnie przeszkolony do rozpoznawania kwiatów.

Dzięki Oracle za udostępnienie niezbędnych zasobów.

Kilka lat temu, kiedy mój syn był młody, zabraliśmy go na wycieczkę do zabytkowej willi pod Rzymem. Patrząc na pstrąga pływającego w jednej z basenów willi, zapytał mnie, czy istnieje aplikacja, która rozpozna gatunek zwierzęcia oprawiony w smartfon. Odpowiedziałem, że nie istnieje, ale możemy to zrobić razem. W domu wyrzuciliśmy trochę szkiców na kartce papieru, a potem zapomniano w szufladzie. Biznes był powyżej moich szans, ale zawsze miałem pomysł, że gdybym znalazł pomysł, wziąłbym go ponownie.

Nagle rzecz się odrodziła, ponieważ odkryłem, że ktoś inny, z wiedzą i technologią dużo bardziej zaawansowaną niż moja, przyniósł ją do przodu: projekt TensorFlow, sieć neuronowa Google o nazwie Incepcja-v3 i przenoszenie mobilne za pośrednictwem frameworka TFMobile.

"1000 kwiatów" jest pierwszym wstępnym krokiem do zrealizowania tak dalekiej, i już zapomnianej, pragnienia mojego syna: rozpoznania większości żyjących gatunków.