1000 flowers

Jika Anda melihat bunga di depan Anda, Anda akan menemukan namanya.

Aplikasi ini saat ini dapat mengenali di antara 1.000 spesies bunga.

Itu tidak memiliki ambisi untuk menggantikan mata ahli botani, tetapi, untuk bunga yang Anda pada saat itu membingkai dengan smartphone Anda, menawarkan hingga tiga nama spesies yang mungkin.

Ini hanya saran, langkah pertama untuk verifikasi lebih lanjut yang diperlukan.

Aplikasi ini memiliki nilai eksperimental dan bertujuan untuk menguji kekuatan jaringan saraf yang berbelit-belit, yang merupakan perbatasan baru dari pembelajaran yang mendalam.

Kerangka TensorFlow open source dan model Inception V.3 digunakan, yang melebihi versi 1, pemenang Tantangan Imagery Large Visual Recognition 2014, dengan margin kesalahan yang naik dari 6,67% versi 1 menjadi 3,46%.

Model ini secara khusus dilatih untuk pengakuan bunga.

Terima kasih kepada Oracle untuk membuat sumber daya yang diperlukan tersedia.

Beberapa tahun yang lalu, ketika putra saya masih muda, kami membawanya dalam perjalanan ke sebuah vila bersejarah di dekat Roma. Melihat ikan trout yang berenang di salah satu kolam di vila, dia bertanya apakah ada aplikasi yang dapat mengenali spesies hewan yang dibingkai dengan smartphone. Saya menjawab bahwa itu tidak ada, tetapi kita bisa melakukannya bersama. Di rumah kami melempar beberapa sketsa di selembar kertas dan kemudian dilupakan di laci. Bisnis itu di atas peluang saya, tetapi saya selalu memiliki gagasan bahwa jika saya menemukan ide, saya akan mengambilnya lagi.

Tiba-tiba hal itu terlahir kembali karena saya menemukan bahwa orang lain, dengan pengetahuan dan teknologi yang jauh lebih maju daripada orang lain, telah memajukannya: proyek TensorFlow, jaringan saraf Google yang disebut Inception-v3 dan porting mobile melalui kerangka TFMobile.

'1000 Flowers' adalah langkah awal pertama untuk melihat menyadari bahwa jauh, dan sekarang dilupakan, keinginan anak saya: pengakuan sebagian besar spesies hidup.