1000 flowers

Если вы посмотрите на цветок перед собой, вы обнаружите его название.

Приложение в настоящее время способно распознать среди 1000 видов цветов.

У него нет амбиций заменить глаз эксперта-ботаника, но для цветка, который вы в то время создаете на своем смартфоне, предлагается до трех возможных названий видов.

Это всего лишь предложение, первый шаг для дальнейшей необходимой проверки.

Приложение имеет экспериментальную ценность и направлено на проверку возможностей извилистых нейронных сетей, которые являются новой границей глубокого обучения.

Используется платформа TensorFlow с открытым исходным кодом и модель Inception V.3, которая превосходит версию 1, победившую в 2014 году в конкурсе Imaging Large Visual Recognition Challenge, с погрешностью от 6,67% в версии 1 до 3,46%.

Модель специально переобучена для распознавания цветов.

Спасибо Oracle за предоставление необходимых ресурсов.

Несколько лет назад, когда мой сын был маленьким, мы взяли его в путешествие на историческую виллу под Римом. Посмотрев на форель, которая плавала в одном из бассейнов виллы, он спросил меня, есть ли приложение, которое может распознавать виды животных, которые были созданы с помощью смартфона. Я ответил, что его не существует, но мы можем сделать это вместе. Дома мы набросали несколько набросков на листе бумаги, а потом они были забыты в ящике. Бизнес был выше моих шансов, но у меня всегда была идея, что если бы я нашел идею, я бы снова занялся этим.

Внезапно эта вещь возродилась, потому что я обнаружил, что кто-то другой, обладающий знаниями и технологиями, намного более продвинутыми, чем мои, продвинул ее вперед: проект TensorFlow, нейронная сеть Google под названием Inception-v3 и перенос мобильных устройств через инфраструктуру TFMobile.

«1000 цветов» - это первый шаг к тому, чтобы понять, насколько далеко и на данный момент забыто желание моего сына: признание большинства живых организмов.