1000 flowers

إذا نظرت إلى الزهرة التي أمامك ، ستكتشف اسمها.

التطبيق قادر حاليا على التعرف على 1000 نوع من الزهور.

ليس لديه الطموح لتحل محل عين خبير نباتي ، ولكن ، بالنسبة للزهرة التي كنت في ذلك الوقت تأطير مع الهاتف الذكي الخاص بك ، ويقدم ما يصل إلى ثلاثة أسماء الأنواع الممكنة.

هو مجرد اقتراح ، وهي الخطوة الأولى لمزيد من التحقق الضروري.

يمتلك التطبيق قيمة تجريبية ويهدف إلى اختبار قوة الشبكات العصبية الملتوية ، وهي الحدود الجديدة للتعلم العميق.

يتم استخدام إطار TensorFlow المصدر المفتوح ونموذج Inception V.3 ، الذي يتجاوز الإصدار 1 ، الفائز في مسابقة Imagery Large Visual Recognition Challenge لعام 2014 ، مع وجود هامش خطأ يتراوح من 6.67٪ من الإصدار 1 إلى 3.46٪.

تم إعادة تدريب هذا النموذج خصيصًا للتعرف على الزهور.

بفضل أوراكل لتوفير الموارد اللازمة.

قبل بضع سنوات ، عندما كان ابني صغيراً ، أخذناه في رحلة إلى فيلا تاريخية بالقرب من روما. عند النظر إلى سمك السلمون المرقط الذي سبح في أحد حمامات السباحة في الفيلا ، سألني إذا كان هناك تطبيق يمكنه التعرف على الأنواع الحيوانية التي تم تأطيرها مع الهاتف الذكي. أجبتها بأنها غير موجودة ، لكن يمكننا القيام بها معًا. في المنزل رمينا بعض الرسومات على قطعة من الورق ثم نسي في درج. كان العمل فوق فرصي ، لكن كان لدي دائمًا فكرة أنه لو كنت قد وجدت فكرة كنت سأتناولها مرة أخرى.

وفجأة تكاثر هذا الشيء لأنني اكتشفت أن شخصًا آخر لديه المعرفة والتكنولوجيا الأكثر تطوراً من برنامجي ، قد جلبه إلى الأمام: مشروع TensorFlow ، الشبكة العصبية لشركة Google تسمى Inception-v3 و porting المحمول من خلال إطار TFMobile.

"1000 زهور" هي أول خطوة أولية تدرك أنها حققت الآن ، ورغبة ابني المنسية الآن: الاعتراف بمعظم الأنواع الحية.