Advanced Time SeriesResearcher

O aplicativo Time Series Researcher foi projetado para armazenar (editado, excluído, renomeado) muitas amostras de variáveis ​​​​aleatórias – séries temporais. Para amostras de variáveis ​​aleatórias são calculadas e armazenadas características estatísticas básicas como: - tamanho da amostra; valores mínimo e máximo; - média aritmética da amostra; - moda da amostra; - mediana da amostra; - quartil inferior da amostra; - quartil superior da amostra; - decil inferior da amostra; - decil superior da amostra; - desvio médio absoluto da amostra; - desvio padrão da amostra - estimador tendencioso (não corrigido); - desvio padrão da amostra - estimador imparcial (corrigido); - variância amostral - estimador tendencioso (não corrigido); - variância amostral - estimador imparcial (corrigido); - coeficiente de variância da amostra; - faixa de variância da amostra; - intervalo interquartil da amostra; - intervalo interdecil da amostra; - desvio quartil da amostra; - desvio decil da amostra; - assimetria da amostra; - curtose da amostra; - verificar se a assimetria zero é rejeitada ou não rejeitada (amostra pequena); - verificar se a curtose zero foi rejeitada ou não rejeitada (amostra pequena); - distribuição normal rejeitada ou não rejeitada (amostra pequena); - verificar teste m: assimetria zero rejeitada ou não rejeitada (para amostra grande); - verificar teste m: curtose zero rejeitada ou não rejeitada (para amostra grande); - teste m de verificação: distribuição normal rejeitada ou não rejeitada (para amostra grande).

A aplicação juntamente com o cálculo das características estatísticas básicas acima mencionadas possui uma verificação de distribuições normais e uniformes segundo critério de Pearson, cálculo de limites, de forma que o percentual da população com uma determinada probabilidade caia sobre eles. Esta aplicação possui funções para calcular autocorrelação e cinco previsões de tipo de amostras do tipo série temporal. O aplicativo também possui ajuda - fórmulas para cálculo das características estatísticas acima mencionadas.

Amostras, resultados de características de processamento, autocorrelação e previsão de séries temporais podem ser salvos em banco de dados (Sqlit). Tabelas com esses dados podem ser exportadas para impressão, por exemplo, por meio do navegador Sqlit e envio pela Internet. Assim o banco de dados pode ser armazenado em outras mídias. Ao inicializar o aplicativo você executa o "init DB" (iniciar DB) no menu da atividade de inicialização. Com a implementação desta função é cobrada uma amostra sugerida.