Advanced Time SeriesResearcher

Advanced Time SeriesResearcher

ivan gabrovski
Oct 14, 2025
  • Everyone

  • 4.4

    Android OS

Advanced Time SeriesResearcher के बारे में

ऐप का उपयोग प्रकार समय श्रृंखला के यादृच्छिक चर के नमूनों को संसाधित करने के लिए किया जाता है

एप्लिकेशन टाइम सीरीज़ रिसर्चर को यादृच्छिक चर - टाइम सीरीज़ के बहुत सारे नमूनों को संग्रहीत (संपादित, हटाया, बदला हुआ) करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यादृच्छिक चर के नमूनों की गणना और भंडारण के लिए बुनियादी सांख्यिकीय विशेषताओं की गणना की जाती है: - नमूना आकार; न्यूनतम और अधिकतम मूल्य; - नमूने का अंकगणितीय माध्य; - नमूने का तरीका; - नमूने का माध्यिका; - नमूने का निचला चतुर्थक; - नमूने का ऊपरी चतुर्थक; - नमूने का निचला डेसील; - नमूने का ऊपरी दशमांश; - नमूने का औसत पूर्ण विचलन; - नमूने का मानक विचलन - पक्षपाती (असंशोधित) अनुमानक; - नमूना मानक विचलन - निष्पक्ष (सही) अनुमानक; - नमूना विचरण - पक्षपाती (असंशोधित) अनुमानक; - नमूना विचरण - निष्पक्ष (सही) अनुमानक; - नमूने का गुणांक विचरण; - नमूने के विचरण की सीमा; - नमूने की अंतरचतुर्थक सीमा; - नमूने की अंतर दशमलव सीमा; - नमूने का चतुर्थक विचलन; - नमूने का डेसील विचलन; - नमूना तिरछापन; - नमूना कुर्टोसिस; - जांचें कि शून्य तिरछापन अस्वीकार किया गया है या अस्वीकार नहीं किया गया है (छोटा नमूना); - जांचें कि शून्य कर्टोसिस अस्वीकार कर दिया गया है या अस्वीकार नहीं किया गया है (छोटा नमूना); - सामान्य वितरण अस्वीकृत या अस्वीकृत नहीं (छोटा नमूना); - एम-टेस्ट की जाँच करें: शून्य तिरछापन अस्वीकृत या अस्वीकृत नहीं (बड़े नमूने के लिए); - एम-टेस्ट की जांच करें: शून्य कर्टोसिस अस्वीकृत या अस्वीकृत नहीं (बड़े नमूने के लिए); - एम-परीक्षण की जाँच करें: सामान्य वितरण अस्वीकृत या अस्वीकृत नहीं (बड़े नमूने के लिए)।

उपर्युक्त बुनियादी सांख्यिकीय विशेषताओं की गणना के साथ-साथ एप्लिकेशन में पियर्सन की कसौटी के अनुसार सामान्य और समान वितरण की जांच होती है, सीमाओं की गणना होती है, जैसे कि दी गई संभावना के साथ जनसंख्या का प्रतिशत उनके पास आता है। इस एप्लिकेशन में प्रकार समय श्रृंखला के नमूनों की ऑटोसहसंबंध और पांच प्रकार की भविष्यवाणियों की गणना करने के कार्य हैं। एप्लिकेशन में उपरोक्त सांख्यिकीय विशेषताओं की गणना के लिए सूत्र और सहायता भी है।

नमूने, प्रसंस्करण विशेषताओं के परिणाम, स्वत: सहसंबंध और समय श्रृंखला की भविष्यवाणी डेटाबेस (स्क्लिट) में सहेजी जा सकती है। इन डेटा वाली तालिकाओं को मुद्रण के लिए निर्यात किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, स्क्लिट ब्राउज़र के माध्यम से और इंटरनेट द्वारा भेजा जा सकता है। तो डेटाबेस को अन्य मीडिया में संग्रहीत किया जा सकता है। एप्लिकेशन को बूट करने पर आप स्टार्टअप गतिविधि के मेनू से "इनिट डीबी" (डीबी आरंभ करें) निष्पादित करते हैं। इस फ़ंक्शन के कार्यान्वयन के साथ एक सुझाए गए नमूने को चार्ज किया जा रहा है।

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