Advanced Time SeriesResearcher

برنامه Time Series Researcher برای ذخیره (ویرایش، حذف، تغییر نام) تعداد زیادی نمونه از متغیرهای تصادفی - سری زمانی طراحی شده است. برای نمونه از متغیرهای تصادفی محاسبه شده و ذخیره ویژگی های آماری پایه به شرح زیر است: - حجم نمونه; سطوح حداقل و حداکثر؛ - میانگین حسابی نمونه؛ - حالت نمونه؛ - میانه نمونه؛ - چارک پایین نمونه؛ - چارک بالایی نمونه؛ - دهک پایین نمونه؛ - دهک بالای نمونه؛ - میانگین انحراف مطلق نمونه؛ - انحراف استاندارد نمونه - برآوردگر مغرضانه (تصحیح نشده). - انحراف استاندارد نمونه - برآوردگر بی طرفانه (تصحیح شده). - واریانس نمونه - برآوردگر مغرضانه (تصحیح نشده). - واریانس نمونه - برآوردگر بی طرفانه (تصحیح شده). - ضریب واریانس نمونه؛ - دامنه واریانس نمونه؛ - محدوده بین چارکی نمونه؛ - محدوده بین دهک نمونه؛ - انحراف چارک نمونه؛ - انحراف دهک نمونه؛ - چولگی نمونه؛ - کشیدگی نمونه؛ - بررسی چولگی صفر رد یا رد نشده است (نمونه کوچک). - بررسی کنید که کشش صفر رد شده است یا رد نشده است (نمونه کوچک). - توزیع نرمال رد شده یا رد نشده است (نمونه کوچک). - آزمون m را بررسی کنید: چولگی صفر رد یا رد نشده است (برای نمونه بزرگ). - آزمون m را بررسی کنید: کشش صفر رد شده یا رد نشده است (برای نمونه بزرگ). - بررسی m-test: توزیع نرمال رد یا رد نشد (برای نمونه بزرگ).

نرم افزار همراه با محاسبه ویژگی های آماری پایه ذکر شده دارای بررسی توزیع نرمال و یکنواخت بر اساس معیار پیرسون، محاسبه حدود می باشد، به طوری که درصد جمعیت با یک احتمال معین به آنها می رسد. این نرم افزار دارای توابعی برای محاسبه همبستگی خودکار و پنج نوع پیش بینی نمونه های سری زمانی است. نرم افزار دارای و کمک - فرمول برای محاسبه ویژگی های آماری فوق الذکر است.

نمونه ها، نتایج ویژگی های پردازش، همبستگی خودکار و پیش بینی سری های زمانی را می توان در پایگاه داده (Sqlit) ذخیره کرد. جداول با این داده ها را می توان برای چاپ به عنوان مثال با استفاده از مرورگر Sqlit و ارسال توسط Interne صادر کرد. بنابراین پایگاه داده را می توان در رسانه های دیگر ذخیره کرد. پس از بوت شدن برنامه، "init DB" (initiate DB) را از منوی فعالیت راه اندازی اجرا می کنید. با اجرای این تابع یک نمونه پیشنهادی شارژ می شود.